本書共9章,內(nèi)容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分數(shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內(nèi)容全面,由淺入深,注重理論與數(shù)值實例相結(jié)合,著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式,并能對模型問題進行數(shù)值模擬和對數(shù)值結(jié)果進行一定的分析,培養(yǎng)學(xué)生的動手能力。
第1-12章是《測度論基礎(chǔ)與高等概率論學(xué)習(xí)指導(dǎo)》上冊,其中第1,2章是預(yù)備知識,第3-12章是測度論基礎(chǔ)。作為學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書,本書與同名作者編著的《測度論基礎(chǔ)與高等概率論》配套,目的是部分地解決初學(xué)者學(xué)習(xí)“測度論”和“高等概率論”等課程的過程中在做題環(huán)節(jié)常常無從下手、方向感差、不知論證是否嚴謹,解答是否完整等問題。與教材
第1-12章是《測度論基礎(chǔ)與高等概率論》上冊,其中第1,2章是預(yù)備知識,第3-12章是測度論基礎(chǔ)。本書強調(diào)背景知識的深刻描述、基本概念的自然引入、科學(xué)素養(yǎng)的悄然滲透,從謀篇布局到板塊轉(zhuǎn)換,直至例題編制都精雕細琢,從章節(jié)引言到問題切人,直至定義、引理、命題、定理前的導(dǎo)語都字斟句酌。為避免初學(xué)者從初等概率論到高等概率論因躍
作者的第一本物理啟蒙科普書《奇妙的物理世界》只有圖片和文字,沒有公式,目的是激發(fā)青少年學(xué)習(xí)物理的興趣。但是要真正洞察和理解物理,必須需要定理公式和計算。本書從日常生活現(xiàn)象,網(wǎng)絡(luò)資源和國內(nèi)外物理教學(xué)期刊和專業(yè)期刊等精心選取了近百例有趣的物理難題,加以詳盡的解析和數(shù)值計算,并以動畫等方式演示,讓讀者領(lǐng)悟到原來簡單的現(xiàn)象背后
本書是一本講述增強現(xiàn)實基本原理和算法的教材。全書共分為11章。首先介紹增強現(xiàn)實基本模型和原理、空間變換與相機模型。然后介紹增強現(xiàn)實所必需的空間注冊與跟蹤算法,包括基于平面標(biāo)志的方法、基于3D點跟蹤的方法、視頻序列跟蹤及有限重建方法等。在此基礎(chǔ)上,講解了增強現(xiàn)實中的虛實融合技術(shù)和空間增強現(xiàn)實技術(shù),包括虛擬物體的繪制、虛實
本書以點集拓撲與抽象測度為起點系統(tǒng)講述實分析與泛函分析基本理論,內(nèi)容包括拓撲與測度,抽象積分,Banach空間理論基礎(chǔ),線性算子理論基礎(chǔ),抽象空間幾何學(xué)等,對不動點理論,Banach代數(shù)與譜理論,無界算子,向量值函數(shù)與算子半群等作了一定程度的討論。特色:(1)本書的編著注重以現(xiàn)代教育思想與理論為指導(dǎo),以培養(yǎng)數(shù)學(xué)素質(zhì)為核
本書較全面地論述了半導(dǎo)體物理的基礎(chǔ)知識。全書共13章,主要內(nèi)容為:半導(dǎo)體的晶格結(jié)構(gòu)和電子狀態(tài);雜質(zhì)和缺陷能級;載流子的統(tǒng)計分布;載流子的散射及電導(dǎo)問題;非平衡載流子的產(chǎn)生、復(fù)合及其運動規(guī)律;pn結(jié);金屬和半導(dǎo)體的接觸;半導(dǎo)體表面及MIS結(jié)構(gòu);半導(dǎo)體異質(zhì)結(jié)構(gòu);半導(dǎo)體的光、熱、磁、壓阻等物理現(xiàn)象和非晶態(tài)半導(dǎo)體。本書提供配套
本書是大衛(wèi)?麥考利的"運轉(zhuǎn)的秘密”系列科普童書第四本,前三本的主題分別是萬物運轉(zhuǎn)、機械運轉(zhuǎn)和科學(xué)運轉(zhuǎn)。這本將圍繞"數(shù)學(xué)”這個主題展開,是一本為7-12歲孩子提供激發(fā)對數(shù)學(xué)的好奇心而做的一本科普百科。在本書中,大衛(wèi)繼續(xù)以他成名多年的猛犸和象鼩的動物形象,帶領(lǐng)孩子探索數(shù)學(xué)世界的思維和秘密。全書大約60多個數(shù)學(xué)概念,300多
本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法,同時兼顧深度和廣度,介紹了當(dāng)下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始,介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中,除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史,本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進,為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ);進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇,面對推薦系統(tǒng)中的各式問題,給出
大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)案例集:概率論與數(shù)理統(tǒng)計篇