本書共13章,從Photoshop2025的界面與基礎(chǔ)操作講起,逐步深入闡述圖像編輯的核心方法。內(nèi)容涵蓋海報設(shè)計、平面構(gòu)成、版式設(shè)計、插畫繪制、AI技術(shù)應(yīng)用、攝影后期、圖像合成、UI設(shè)計、字體設(shè)計、濾鏡調(diào)整等多個實(shí)踐領(lǐng)域,系統(tǒng)解析選區(qū)、圖層、繪畫與圖像修飾、調(diào)色、蒙版、通道、矢量工具、路徑、文本工具、濾鏡以及AI智能繪

教材，本書共8章,內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人的基本概念和基礎(chǔ)理論、工業(yè)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)、運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)分析、控制技術(shù)、與機(jī)器人相關(guān)的傳感技術(shù)、軌跡規(guī)劃、機(jī)器人語言,以及工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)和非制造業(yè)中的應(yīng)用。每章均附有習(xí)題。本書可作為地方普通工科院校的機(jī)械工程及其自動化、機(jī)械設(shè)計制造及其自動化、機(jī)械電子工程等機(jī)械類專業(yè)的教材,也

本書以《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》為編寫依據(jù)，由Web界面制作基礎(chǔ)、HTML5＋CSS3開發(fā)基礎(chǔ)與應(yīng)用、JavaScript程序設(shè)計、輕量級框架應(yīng)用四篇組成。分別對應(yīng)《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》設(shè)計的四門核心課程：Web界面制作基礎(chǔ)、HTML5＋CSS3開發(fā)基礎(chǔ)與應(yīng)用、JavaScript程序設(shè)計、輕量級框

1821查爾斯·巴貝奇：天哪，我真希望這些計算是由蒸汽執(zhí)行的！ 1950艾倫·圖靈：我建議考慮這樣一個問題：機(jī)器會思考嗎？ 2023杰弗里·辛頓：有史以來第一次，我們會擁有比自己更聰明的東西。 《計算機(jī)的故事》向讀者呈現(xiàn)了一部跨越兩個多世紀(jì)的計算機(jī)發(fā)展簡史。以時間為脈絡(luò)，從1

本書聚焦新時代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識，助力讀者理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機(jī)器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價值。

本書著重講述Python語言和數(shù)據(jù)分析工具包的應(yīng)用。全書共分13章。第1章主要介紹Python的發(fā)展歷史、特點(diǎn)、集成開發(fā)環(huán)境、內(nèi)模塊、幫助的使用等內(nèi)容;第2章主要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識;第3章主要介紹Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括序列、字典、集合,以及函數(shù)的定義和調(diào)用等;第4章主要介紹Python中類、對象

本書系統(tǒng)全面地介紹了工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為九章,內(nèi)容涵蓋從基本原理到最新技術(shù)的多個方面:第一章概述了工業(yè)機(jī)器視覺的基本概念、發(fā)展歷史及應(yīng)用領(lǐng)域,為讀者提供了機(jī)器視覺的基礎(chǔ)知識框架。第二章深入探討了工業(yè)機(jī)器視覺硬件系統(tǒng),重點(diǎn)介紹了相機(jī)、鏡頭及光源等硬件設(shè)施的工作原理與應(yīng)用。第

本書共分為八個項目,每個項目圍繞幾個具體應(yīng)用場景案例展開,從理論講解到實(shí)踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。項目二:生成

本書全面梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計各種模型和算法的應(yīng)用實(shí)例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實(shí)例;之后循序漸進(jìn)地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方

本書系統(tǒng)地介紹智能科學(xué)的概念和方法,吸收了腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、信息科學(xué)、形式系統(tǒng)、哲學(xué)等方面的研究成果,探索自然智能和機(jī)器智能的機(jī)理和規(guī)律。