"本書是隨機過程的入門教材，著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，全書共分六章，內容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對該章內容進行更清晰的梳理。本書內容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機過程的

本書從工程實例出發(fā)，介紹了ANSYSWorkbench2022R2軟件的前處理、模擬計算和后處理分析的全過程，重點解決ANSYSWorkbench的實際操作和工程問題。 本書以ANSYSWorkbench2022R2為基礎，一共講解了17個案例，依次為電動機轉子離心力強度分析、光伏跟蹤支架模態(tài)分析、輪胎接觸分析、發(fā)電機

本書以線性控制系統(tǒng)為主要研究對象，從基礎概念理論、控制系統(tǒng)分析與設計等方面對現(xiàn)代控制理論進行由淺入深的介紹。本書的主要內容包括緒論、動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及變換、線性系統(tǒng)動態(tài)分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性分析、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器、典型動力系統(tǒng)的控制。本書兼顧理論性與工程性，各章均介紹了使用MAT

本書共3篇17章，上篇是基礎數(shù)學，包括極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、積分及其應用、多元函數(shù)的微積分、無窮級數(shù)等5章；中篇是應用數(shù)學，包括線性代數(shù)初步、線性規(guī)劃初步、概率初步、數(shù)理統(tǒng)計初步等4章；下篇是數(shù)學軟件，介紹了Mathematica軟件的具體應用，每章列舉了大量與前兩篇各章密切聯(lián)系的實際案例，并配備適量的練習。全書在第

本書是根據(jù)工學碩士研究生應用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎內容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機過程簡介。本書根據(jù)研究生教學的特點精心選材（除隨機過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強調MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結構受約束系統(tǒng)中的推廣，結合自適應控制理論、神經網絡和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進行了深入的研究。

本書從勾畫算法傳播的草圖開始，從計算主義根源追溯到其在媒介化社會中的發(fā)展，將算法傳播按照科學的傳播學研究進行組織，對相關概念、范疇、理論、模型要素、方法、關鍵議題等進行系統(tǒng)化研究，旨在建立較為完整的算法傳播研究體系，也為包括算法傳播在內的其他新興傳播研究創(chuàng)造融合的平臺。本書共分十講、兩個主題，前五講為算法傳播的基礎專題

本書分為6章，從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內容，論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應用，充分體現(xiàn)出用概率論知識來解答其他數(shù)學問題的優(yōu)越性. 本書適合大學數(shù)學系的學生、中學數(shù)學教師、參加數(shù)學競賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學愛好者參考使用.

本書共分為9章,主要內容包含有限元基本原理、有限元計算流程和編程技巧以及構優(yōu)化設計的有限元實現(xiàn)方法。在有限元基本理論的基礎上,將計算機程序設計與有限元理論結合,系統(tǒng)闡述杭架結構、平面問題、材料非線性問題、動力學問題的有限元計算流程和編程技巧。最后,以一個實際結構優(yōu)化的算例,詳細描述了結構優(yōu)化設計的有限元實現(xiàn)方法。

本書系統(tǒng)闡述了有限元方法的基本原理和計算機實現(xiàn),在講述中注重公式的推導與代碼實現(xiàn)(Mathematica軟件),精選典型例題,詳細介紹了解題思路和技巧。主要內容有:一維問題的矩陣法,彈性問題的微分提法及能量法,彈性問題的積分提法及加權余量法,一維問題單元與插值函數(shù),二維平面問題,薄板彎曲問題,等參元與數(shù)值積分,動力學問