數據是人類共同的財富數據是現代科學研究的基石。在當今這個大數據的時代,如何強調數據的重要性似乎都不為過。隨著互聯網及其應用的普及,傳統關系數據庫越來越難以滿足計算機應用對數據存儲、訪問和安全的需要,非關系數據庫和新興數據庫應運而生。本書主要面向新一代數據庫系統,詳細介紹數據庫發(fā)展史、數據庫設計原則、NoSQL和NewS
大學計算機
本書介紹Vue.js+SpringBoot全棧開發(fā)所使用的技術,包括Vue.js3、NaiveUI、md-editor-v3、NGINX、TypeScript、SpringBoot、SpringMVC、SpringData、Hibernate、H2、MySQL、SpringSecurity等開源技術,知識點涉及模塊、測
本書系統地講解與數據庫相關的基本理論和主要技術,內容包括數據庫基礎、數據模型與關系數據庫、數據庫標準語言SQL、數據庫的創(chuàng)建與管理、數據表的創(chuàng)建與管理、數據查詢、視圖、關系數據庫規(guī)范化理論、數據庫設計、事務及并發(fā)控制、數據庫編程、數據庫安全管理、數據庫備份與還原以及數據庫技術發(fā)展等。本書內容翔實、圖文并茂、通俗易懂,通
本書全面系統地介紹了數據結構理論知識和算法設計思想,共10章,包括線性表、棧和隊列、串、遞歸、數組和特殊矩陣、樹和二叉樹、圖等數據結構以及排序、查找算法,以Java語言實現。本書用簡單通俗的例子將復雜算法通俗易懂化;用貼近生活的圖片引導每一章內容的開始,融入趣味性和人文素養(yǎng);用趣味游戲或繪圖方式去講清楚概念和算法思想。
本書是一本圍繞最優(yōu)控制理論展開的實用指南,以深入淺出的方式介紹了最優(yōu)控制理論、動態(tài)規(guī)劃、線性二次型調節(jié)器(LQR)、模型預測控制(MPC)和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯系,并展示了它們在綜合應用中的使用方法與技巧。本書旨在為讀者提供全面而直觀的學習資源,同時將這些概念有機地應用于實際控制問題。通過書中豐富的例子和詳細的
本書全面地介紹了網絡表示學習的基本概念、模型和應用。本書從網絡嵌入的背景和興起開始介紹,為讀者提供一個整體的描述;通過對多個代表性方法的介紹,闡述了網絡嵌入技術的發(fā)展和基于矩陣分解的統一網絡嵌入框架;提出了結合附加信息的網絡嵌入方法——結合圖中節(jié)點屬性/內容/標簽的網絡嵌入;面向不同特性圖結構的網絡嵌入方法——面向具有
本書聚焦于使用英特爾的GPU來進行視頻加速處理的方案。首先介紹視頻處理的理論基礎,然后介紹英特爾的GPU處理器架構,接著介紹英特爾推薦的視頻處理開發(fā)套件MediaSDK的環(huán)境搭建、框架和功能支持,以及開源框架的環(huán)境如何在英特爾的平臺上搭建等。接下來是實戰(zhàn)的部分,首先介紹視頻處理中的兩個技術難點——內容管理和碼率控制,接
由谷歌開發(fā)的TensorFlow2.x是一個用于機器學習的端到端的開源平臺,它擁有一個由工具、庫和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統,可以讓研究人員推動最先進的機器學習(ML)的發(fā)展,讓開發(fā)人員輕松地構建和部署由ML驅動的應用程序。
本書定位為NVIDIABlueFieldDPU和NVIDADOCA的入門學習參考,內容涵蓋DPU的簡介、技術優(yōu)勢及未來技術發(fā)展路徑,包括NVIDIABlueFieldDPU在結構通用化、功能多樣化、應用廣泛化和場景豐富化方面的前景展望,NVIDADOCA軟件框架開發(fā)環(huán)境配置,以及基于NVIDIABlueFieldDPU