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當(dāng)前分類數(shù)量:3191  點(diǎn)擊返回 當(dāng)前位置:首頁(yè) > 中圖法 【O2 數(shù)學(xué)】 分類索引
  • 概率論(第二版)
    • 概率論(第二版)
    • 韓東,熊德文/2022-8-1/ 科學(xué)出版社/定價(jià):¥49
    • 概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章,主要包括:隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、多維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題,書末附有部分習(xí)題參考答案或提示,便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識(shí)。本書著眼于理論聯(lián)系實(shí)際,通過(guò)精選例題并結(jié)

    • ISBN:9787030727411
  •  蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)計(jì)算
    • 蒙特卡羅方法和統(tǒng)計(jì)計(jì)算
    • 王璐/2022-8-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥49
    • 本書共13章,分別介紹了隨機(jī)變量的抽樣方法,隨機(jī)向量的抽樣方法,隨機(jī)過(guò)程的抽樣方法,Gibbs抽樣和馬爾可夫鏈,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐標(biāo)下降法,Boosting算法,凸優(yōu)化與支持向量機(jī),ADMM算法,深度學(xué)

    • ISBN:9787111703709
  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(微課版)
    • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(微課版)
    • 張先君 謝巍 王幫容/2022-8-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥39.8
    • 本書是在高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)基本要求基礎(chǔ)上,按照全國(guó)碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱的要求,結(jié)合編者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.全書共8章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn).每節(jié)、

    • ISBN:9787115594686
  • 概率導(dǎo)論(第2版·修訂版)
    • 概率導(dǎo)論(第2版·修訂版)
    • [美] 迪米特里·伯特瑟卡斯,[美] 約翰·齊齊克利斯/2022-8-1/ 人民郵電出版社/定價(jià):¥109.8
    • 本書基于麻省理工學(xué)院開(kāi)設(shè)的概率論入門課程編寫,內(nèi)容全面,例題和習(xí)題豐富,結(jié)構(gòu)層 次性強(qiáng),能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識(shí),還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨(dú)立隨機(jī)變量的和、最小二乘估計(jì)等高級(jí)內(nèi)容。

    • ISBN:9787115596024
  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)
    • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)
    • 徐雅靜,曲雙紅/2022-8-1/ 科學(xué)出版社/定價(jià):¥69
    • 本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點(diǎn)立項(xiàng),是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材!禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)

    • ISBN:9787030728159
  • 計(jì)算思維與計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)
    • 計(jì)算思維與計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)
    • 唐鑄文, 胡玉榮主編/2022-8-1/ 華中科技大學(xué)出版社/定價(jià):¥59.8
    • 本書共分為6章,主要介紹了計(jì)算機(jī)思維與算法、計(jì)算機(jī)基本知識(shí)及計(jì)算機(jī)病毒與防治、中文Windows7操作系統(tǒng)、中文字處理軟件和Word2016、電子表格軟件Excel2016、文稿演示軟件PowerPoint2016、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)等方面的內(nèi)容。全書力求用簡(jiǎn)潔、通俗的語(yǔ)言引導(dǎo)讀者逐步掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、操作系統(tǒng)和

    • ISBN:9787568086745
  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
    • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
    • 崔紅衛(wèi), 白淑敏主編/2022-8-1/ 北京郵電大學(xué)出版社/定價(jià):¥42
    • 本書第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材,借助于APP平臺(tái)提供微課、動(dòng)畫、釋疑解難、數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等助學(xué)、助教數(shù)字資源,并配有綜合題庫(kù),從而更有助于“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教與學(xué)。本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的《經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》,由具有多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師編寫而成。

    • ISBN:9787563567201
  •  優(yōu)化理論與實(shí)用算法
    • 優(yōu)化理論與實(shí)用算法
    • 米凱爾·J. 科申德弗(Mykel J. Kochenderfer),蒂姆·A. 惠勒(Tim A. Wheeler)/2022-8-1/ 機(jī)械工業(yè)出版社/定價(jià):¥129
    • 本書全面介紹優(yōu)化理論,重點(diǎn)介紹設(shè)計(jì)工程系統(tǒng)的實(shí)用算法。

    • ISBN:9787111708629
  • 數(shù)值計(jì)算與算法實(shí)踐
    • 數(shù)值計(jì)算與算法實(shí)踐
    • 陳甜甜/2022-8-1/ 北京航空航天大學(xué)出版社/定價(jià):¥39
    • 本書是為理工科大學(xué)本科相關(guān)專業(yè)開(kāi)設(shè)的"工程計(jì)算方法"或"數(shù)值分析"課程編寫的實(shí)踐類教材,主要內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的基本概念、非線性方程的一般解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、插值與逼近、數(shù)值積分、非線性優(yōu)化、啟發(fā)式算法。本書對(duì)各數(shù)值算法進(jìn)行了概述,并重點(diǎn)介紹了如何用C語(yǔ)言進(jìn)行各類方法的編程實(shí)踐;各章安排了大

    • ISBN:9787512437616
  • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步輔導(dǎo)講義
    • 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步輔導(dǎo)講義
    • 范培華/2022-8-1/ 北京航空航天大學(xué)出版社/定價(jià):¥56
    • 本書按照高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(浙大第五版)的章節(jié)設(shè)置,對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材進(jìn)行同步輔導(dǎo),每章設(shè)有知識(shí)點(diǎn)及重要結(jié)論歸納總結(jié)、進(jìn)一步理解基本概念、重難點(diǎn)提示、典型題型歸納及解題方法與技巧四個(gè)部分,以歸納總結(jié)知識(shí)點(diǎn)為主線,幫助讀者在加深理解和掌握各章節(jié)的基本概念、性質(zhì)和公式的基礎(chǔ)上,通過(guò)分類歸納的典型例題,給出

    • ISBN:9787512438484