本書從實驗的角度出發(fā)，詳細(xì)介紹了傳感器和單片機(jī)的基礎(chǔ)知識。本書以六自由度機(jī)械臂為實驗平臺，詳細(xì)介紹了STM32單片機(jī)的應(yīng)用，包括六自由度機(jī)械臂的組裝和調(diào)試、LED信號燈的控制、蜂鳴器BEEP的控制、串口的基本用法、FLASH的基本用法、總線舵機(jī)的控制方法、PS2手柄解析、PS2手柄控制機(jī)械臂、傳感器的使用、取字軟件的使

Java是互聯(lián)網(wǎng)時代重要的編程語言之一。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過典型的案例、簡單清晰的圖示、通俗易懂的語言，深入淺出地介紹了Java應(yīng)用開發(fā)中使用的重點技術(shù)。全書共20章，第1～5章講解Java特點和開發(fā)環(huán)境搭建、Java語言基礎(chǔ)、程序流程控制、數(shù)組和方法，這些內(nèi)容是Java的基礎(chǔ)知識；第6～8章講解Java面向?qū)?/p>

本書以賽博空間這一數(shù)字信息技術(shù)時代的概念為視角，聚焦于女性身體問題，從女性身體的技術(shù)化、符號化以及倫理道德反思三個層面對賽博空間出現(xiàn)以后的女性身體問題的呈現(xiàn)方式和變化發(fā)展進(jìn)行了梳理和總結(jié)，并結(jié)合當(dāng)下的熱點身體現(xiàn)象展開評述。身體問題是近年來西方哲學(xué)、美學(xué)、社會學(xué)熱衷思考的一個重要話題，在經(jīng)歷了德性、宗教、科學(xué)、消費(fèi)等時代

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究的重要性日益顯現(xiàn)。本書基于Python這一學(xué)習(xí)難度較小的編程語言，選取勞動科學(xué)這一視角，系統(tǒng)介紹了如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理及分析。由淺入深是本書的一個特點。全書分為四個部分共20章，第一部分介紹了Python基礎(chǔ)知識，第二部分介紹了Python數(shù)據(jù)處理，第三部分介紹了爬蟲基礎(chǔ)知

本書從系統(tǒng)的角度出發(fā)，結(jié)合龍芯處理器及Loongnix系統(tǒng)的相關(guān)實例，從軟件和硬件兩個方面對計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行由硬到軟、自底向上的介紹，目的是幫助讀者掌握完整的計算機(jī)系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)，了解計算機(jī)相關(guān)技術(shù)概念，掌握計算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)知識。本書分為基礎(chǔ)部分與實踐部分�；�礎(chǔ)部分主要介紹了計算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的基本概念、組合電路與時序電路、處

中國大數(shù)據(jù)社會應(yīng)用評論·第一輯

計算機(jī)程序設(shè)計主要包括數(shù)據(jù)對象定義表示和數(shù)據(jù)對象的處理算法兩大部分�！稊�(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用算法（第3版）》從數(shù)據(jù)對象的類型、表示方法及其常用處理方法入手，分別介紹了三種類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)線性結(jié)構(gòu)、樹型結(jié)構(gòu)和圖狀結(jié)構(gòu)的常用表示方法，以及基于這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作的實現(xiàn)；并介紹了查找和排序算法。此外，該書還介紹了計算機(jī)主要算法的設(shè)計策

本書內(nèi)容覆蓋了初學(xué)者應(yīng)該掌握的C/C知識，包括預(yù)備知識、程序概貌與開發(fā)工具、數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式、程序流程控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、指針、自定義類型、預(yù)處理宏、類和對象、運(yùn)算符重載、繼承與多態(tài)、輸入與輸出流共13章內(nèi)容。此外，本書還提供了部分電子版文檔及相關(guān)資源，包括各章的概念理解題和上機(jī)練習(xí)題、四個附錄(調(diào)試方法、異常處理、

本書共10章，主要介紹Python程序設(shè)計的基本概念、基礎(chǔ)知識、基本方法以及Python程序的應(yīng)用開發(fā)。首先介紹Python的安裝和開發(fā)環(huán)境；隨后介紹Python的數(shù)據(jù)類型和基本運(yùn)算，包括字符串、列表、元組、字典、集合等；然后講述程序控制結(jié)構(gòu)，包括順序結(jié)構(gòu)、分支結(jié)構(gòu)和循環(huán)結(jié)構(gòu)；接著介紹了函數(shù)及其應(yīng)用；此后探討Pytho

本書針對當(dāng)前火熱且應(yīng)用前景廣闊的自然語言處理（NLP），介紹了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理及其在自然語言處理中的應(yīng)用；簡要分析了該領(lǐng)域各個應(yīng)用方向上的相關(guān)模型和關(guān)鍵技術(shù)，包括Transformer、BERT、GPT，等等；匯集了眾多論文中的重要思想和研究成果；系統(tǒng)梳理了技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。此外，本書還介紹了如何使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練模