"書中清晰揭示了重構(gòu)的過程,解釋了重構(gòu)的原理和實踐方式,并給出了何時以及何地應(yīng)該開始挖掘代碼以求改善。書中給出了60多個可行的重構(gòu),每個重構(gòu)都介紹了一種經(jīng)過驗證的代碼變換手法的動機和技術(shù)。本書提出的重構(gòu)準則將幫助開發(fā)人員一次一小步地修改代碼,從而減少了開發(fā)過程中的風(fēng)險。本書適合軟件開發(fā)人員、項目管理人員等閱讀,也可作為
本書是一本專為青少年學(xué)習(xí)者打造的圖形化編程入門指南。全書基于Mind+編程平臺,通過13個專題章節(jié)系統(tǒng)講解運動、外觀、聲音、事件等核心編程模塊,并設(shè)置星空繪畫、星空煙花、太陽系運行3個綜合實踐項目,以“積木式編程+項目驅(qū)動”的創(chuàng)新方式,幫助零基礎(chǔ)讀者輕松掌握編程思維。 從基礎(chǔ)操作到復(fù)雜邏輯構(gòu)建,本書采用階梯式教學(xué)設(shè)計,
本書通過深入淺出的講解和豐富的實踐案例,幫助讀者從零開始逐步掌握CMake的用法。具體而言,本書在介紹CMake的安裝與環(huán)境配置的基礎(chǔ)上,通過一個簡單的案例幫助讀者快速理解CMake的構(gòu)建機制;然后通過實例解析CMake腳本語法、關(guān)鍵命令,并引出靜態(tài)庫與動態(tài)庫、第三方庫的構(gòu)建方法;最后,本書還介紹了CTest和CPac
本書是《新明解C語言:入門篇(第2版)》的配套習(xí)題解析手冊,不僅給出了原書中練習(xí)題的參考答案,還包括大量原創(chuàng)問題和鞏固問題及其答案。本書注重對解題思路的剖析,通過“邊編題邊學(xué)習(xí)”的方式引導(dǎo)讀者理解每個知識點的應(yīng)用場景和實現(xiàn)方法。對于編程問題的解析,本書特別強調(diào)代碼規(guī)范、算法優(yōu)化和調(diào)試技巧,幫助讀者從“會寫代碼”提升到“
這是一本讓你學(xué)完立馬就能上手的實用指南。本書從零開始帶你玩轉(zhuǎn)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與數(shù)據(jù)分析,全書分為基礎(chǔ)篇、進階篇和實戰(zhàn)篇三部分;A(chǔ)篇手把手教你搭建Python環(huán)境掌握核心語法、數(shù)據(jù)處理和文件操作,為數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)。進階篇介紹實用技能,涵蓋網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)解析、高效存儲,以及數(shù)據(jù)分析利器NumPy和panda
這是一本由資深軟件工程師撰寫的職業(yè)發(fā)展指南,融合了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和指導(dǎo)智慧。全書分為六大模塊,系統(tǒng)涵蓋開發(fā)者職業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從職業(yè)規(guī)劃、績效評估、晉升策略等基礎(chǔ)內(nèi)容起步,為新手工程師指明方向;隨后聚焦稱職軟件開發(fā)者所需的核心能力,揭示高效完成任務(wù)與編程的獨到秘訣。第三部分進入高級工程師層級,讀者將學(xué)習(xí)軟件工程、測試與架構(gòu)
如何從Word新手成長為Word高手,快速解決職場中各種各樣的文檔操作難題,就是本書所要講述的內(nèi)容。 本書收錄了生活和工作場景中的127個實用Word技巧,大部分技巧都配有清晰的使用場景說明、詳細的圖文操作說明,以及配套練習(xí)與動畫演示,能夠全方位展示W(wǎng)ord的各項功能操作,幫助讀者結(jié)合實際應(yīng)用,高效使用軟件,快速解決問
推薦系統(tǒng)一直以來是大數(shù)據(jù)決策和人工智能領(lǐng)域的一個重要研究方向。三支決策借鑒粒計算信息粒化和層次結(jié)構(gòu)的思想,采用化繁為簡和分而治之的策略,為人們處理復(fù)雜決策問題和理解決策過程提供了一種新的研究途徑。本書從時間與空間維度入手,以粒計算理論為基本出發(fā)點,以人工智能技術(shù)為指導(dǎo)思想,以時空特性為研究主線,以推薦系統(tǒng)為應(yīng)用場景,來
全球在線社交媒體網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展為社交用戶帶來信息共享便捷的同時,也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容安全與治理問題。虛假信息泛濫、深度偽造頻發(fā)、數(shù)據(jù)竊取、隱私泄露、信息欺詐等風(fēng)險嚴重威脅著數(shù)十億用戶,甚至波及社會公共管理和國家網(wǎng)絡(luò)安全。面對日益嚴峻的安全挑戰(zhàn)和重大需求,本書從社交用戶所處的環(huán)境、身份、行為、意圖等社會情境上下文信息的前
本書著重介紹大數(shù)據(jù)建模與分析中常用的概率極限理論,主要內(nèi)容包括相依隨機變量和過程的極限理論、Stein方法及其應(yīng)用、自正則化極限理論、高維樣本協(xié)方差矩陣的譜統(tǒng)計量漸近分布理論、隨機梯度方法及其應(yīng)用、隨機復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的整體和局部結(jié)構(gòu)、分布式統(tǒng)計推斷方法和漸近理論、Gauss逼近原理及其應(yīng)用等。