《劍指150：考研數(shù)學(xué)零基礎(chǔ)串講》是針對考研前期階段學(xué)習(xí)考研數(shù)學(xué)知識而編寫的一本考研復(fù)習(xí)參考書，對考研數(shù)學(xué)的知識點做一個系統(tǒng)的梳理。本書以章劃分，各章節(jié)的考點詳析版塊中又以考點劃分，每個考點配備較多的例題，以供對知識點進行理解，覆蓋盡可能多的解題方法。題目難度合理，既具有代表性，又有廣泛性。書中知識點進行了詳細剖析，并

《劍指150：考研數(shù)學(xué)零基礎(chǔ)串講（數(shù)學(xué)三）》是針對考研前期階段學(xué)習(xí)考研數(shù)學(xué)知識而編寫的一本考研復(fù)習(xí)參考書，對考研數(shù)學(xué)的知識點做一個系統(tǒng)的梳理。本書以章劃分，各章節(jié)的考點詳析版塊中又以考點劃分，每個考點配備較多的例題，以供對知識點進行理解，覆蓋盡可能多的解題方法。題目難度合理，既具有代表性，又有廣泛性。書中知識點進行了詳

本書是根據(jù)普通高等院校理工科及經(jīng)濟管理類本科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求”，結(jié)合應(yīng)用型本科院校學(xué)生的實際情況和培養(yǎng)目標精心編寫而成的.全書分五章進行編寫,主要內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步.本書以易于學(xué)生接受的方式進行闡述,力圖將基

這本由數(shù)學(xué)家寫成的小冊子，充分地體現(xiàn)了數(shù)學(xué)文化、科學(xué)精神和學(xué)者應(yīng)有的風(fēng)骨。作者雷尼立意巧妙，在真實的三段古代背景里，假托蘇格拉底、阿基米德和伽利略與其他人的對話，抽絲剝繭地探討了數(shù)學(xué)是什么、數(shù)學(xué)的應(yīng)用該如何展開，以及數(shù)學(xué)語言對科學(xué)的意義這三大主題。本書語言優(yōu)美、節(jié)奏和緩，用可讀性很強的對話，慢慢將探討帶向深層，使讀者既

本書為張三慧編著的《大學(xué)基礎(chǔ)物理學(xué)》（第三版）（A版）的改編版，分上、下兩冊，共6篇。上冊為力學(xué)和熱學(xué)，以及振動和波動；下冊為電磁學(xué)、波動光學(xué)和量子物理基礎(chǔ)。本書還包含了大量來自生活、實用技術(shù)以及自然現(xiàn)象等方面的例題、思考題和習(xí)題。本書內(nèi)容涵蓋了大學(xué)物理學(xué)教學(xué)的基本要求，可作為高等院校理工科非物理類專業(yè)大學(xué)物理課程的教

本書涵蓋了教育部新制定的《非物理類理工學(xué)科大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》中的核心內(nèi)容，以“精品化、立體化、實用化”為目標。全書分12章，分別講述質(zhì)點力學(xué)，剛體力學(xué)，俠義相對論，靜電場，靜電場中的導(dǎo)體和電介質(zhì)，穩(wěn)恒電流的磁場，電磁感應(yīng)、位移電流，麥克斯維方程組和電磁波，氣體動理論，熱力學(xué)基礎(chǔ)，振動和波動，波動光學(xué)，量子物理基

全書體現(xiàn)了面向工程的電磁場內(nèi)容體系。第1章矢量分析與場論基礎(chǔ)是全書的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，重點介紹梯度、散度和旋度的定義、計算和運算規(guī)則。第2章—第5章分別從庫侖定律、電荷守恒原理、安培定律、法拉第定律和麥克斯韋位移電流假設(shè)推導(dǎo)出靜電場、恒定電場、恒定磁場和時變電磁場的基本方程；結(jié)合媒質(zhì)的輔助方程，討論了媒質(zhì)分界面的銜接條件；最后

本書內(nèi)容包括：多元函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)的微分學(xué)、隱函數(shù)定理及其應(yīng)用、含參變量的常義與廣義積分、重積分、曲線積分與曲面積分等。

他研究出一套用于心算的“魔數(shù)”乘法。用此乘法，只要經(jīng)過大約十多個小時的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，幾乎每個有初中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人都可輕易心算出100以內(nèi)任何數(shù)的平方及任意兩位數(shù)的乘法。這套“魔數(shù)”乘法簡單易學(xué)，同時又含有深刻的數(shù)學(xué)原理，必將激起各年齡段讀者對算術(shù)及數(shù)學(xué)的濃厚興趣，特別是能夠啟迪中小學(xué)生對數(shù)學(xué)的理解，激發(fā)對數(shù)學(xué)的熱愛，為中國

本書共分為四部分。第一部分是預(yù)備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最