這是一本能指導(dǎo)讀者快速掌握PyTorch和深度學(xué)習(xí)的著作，從PyTorch的原理到應(yīng)用，從深度學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，本書提供了全棧解決方案。第1版上市后銷量和口碑俱佳，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的暢銷書，被譽(yù)為PyTorch領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)著作。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，去蕪存菁，與時(shí)具進(jìn)，根據(jù)PyTorch新版本全面升級，技術(shù)性、實(shí)戰(zhàn)性、針對

本書系統(tǒng)介紹當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)和國內(nèi)外安全架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際部署中面臨的安全威脅及安全需求，融合當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)技術(shù)（5G、TSN、IPv6、邊緣計(jì)算、SDN等），提出具有創(chuàng)新性

本書內(nèi)容是注冊網(wǎng)絡(luò)安全源代碼審計(jì)專業(yè)人員（NSATP-SCA）認(rèn)證培訓(xùn)的理論知識部分，對代碼審計(jì)的基礎(chǔ)知識和涉及的內(nèi)容、代碼安全審計(jì)規(guī)范和審計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了全面的介紹，同時(shí)，針對目前常用的程序設(shè)計(jì)語言Java、C/C++和C#，分別基于其特點(diǎn)和漏洞測試規(guī)范中的案例進(jìn)行了具體的分析和解讀。本書參考了大量國內(nèi)外代碼安全審計(jì)規(guī)范

本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且

本書共10章，分別是緒論、線性表、棧和隊(duì)列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹、圖、排序、查找和經(jīng)典算法分析。全書的算法程序基于C和Java兩種語言實(shí)現(xiàn)。本書的知識體系符合當(dāng)前對該課程的主流認(rèn)知，從文字組織及示例設(shè)置上，將本書劃分為四個(gè)部分，基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)應(yīng)用、常規(guī)應(yīng)用和經(jīng)典算法分析，既體現(xiàn)了由理論到實(shí)踐的遞進(jìn)，又保證了內(nèi)容的緊

《信息技術(shù)基礎(chǔ)與實(shí)踐》為大學(xué)計(jì)算機(jī)系列教材中的一本，定位于中高職貫通或者高職高專類院校學(xué)生使用，主要內(nèi)容包括信息技術(shù)基礎(chǔ)，操作系統(tǒng)，信息的表達(dá)、處理和展示，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及應(yīng)用四個(gè)主題。教材分理論和實(shí)踐兩大部分，在理論部分闡述信息社會的過去、現(xiàn)在和未來，剖析計(jì)算機(jī)硬件和軟件，闡述數(shù)據(jù)通信和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本原理；在實(shí)

IBMSPSS作為全球領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模產(chǎn)品及解決方案，被業(yè)界廣泛使用。本書旨在介紹IBMSPSS軟件在各應(yīng)用場景中的基礎(chǔ)操作和使用，并盡可能地把專業(yè)晦澀的專業(yè)術(shù)語和應(yīng)用內(nèi)容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時(shí)所有應(yīng)用均結(jié)合SPSS工具進(jìn)行操作并實(shí)現(xiàn)，幫助讀者初步了解大數(shù)據(jù)分析和挖掘的基本思路和常見操作，掌

本書主要講解了應(yīng)對數(shù)據(jù)分析師面試所需的基礎(chǔ)知識與典型面試題的解答方法，內(nèi)容以讀者的閱讀需求進(jìn)行架構(gòu)，力求使該者對面試題涉及的原理與解題思路有清晰的認(rèn)知，以幫助讀者在面試時(shí)舉一反三，從容作答。本書共分為7章。第1章介紹了正確認(rèn)識數(shù)據(jù)分析的一些必要知識，以及用人單位對數(shù)據(jù)分析師的要求，第2~5章，分別介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

不斷涌現(xiàn)的新興技術(shù)使得設(shè)計(jì)領(lǐng)域的邊界變得越來越模糊，途徑變得越來越多元，對設(shè)計(jì)的廣度、深度和復(fù)雜度也提出了更高的要求。生理計(jì)算為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評估方法，使系統(tǒng)、任務(wù)和交互適應(yīng)用戶成為可能，同時(shí)也提供了一種使系統(tǒng)了解用戶偏好的方法。根據(jù)其技術(shù)發(fā)展的方向，本書將生理計(jì)算技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其