本書(shū)對(duì)概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程中的常規(guī)性練習(xí)題目給出了解答，題型多樣，覆蓋面較全.讀者通過(guò)練習(xí)和對(duì)照使用，在鞏固已學(xué)的知識(shí)和理論，掌握解決基本問(wèn)題的方法和手段，提高解決問(wèn)題的能力的同時(shí)，能獲得熟練靈活地解決更多問(wèn)題的能力，取得較好的學(xué)習(xí)效果.本書(shū)既可作為理工科大學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的自我訓(xùn)練和檢測(cè)的輔導(dǎo)教材，也可作為考研、考博復(fù)

《應(yīng)用H控制（第二版）》從應(yīng)用的角度來(lái)介紹H控制理論，所涉及的問(wèn)題包括H設(shè)計(jì)中性能指標(biāo)的確定，權(quán)函數(shù)和權(quán)系數(shù)的選擇，如何來(lái)滿(mǎn)足對(duì)象的假設(shè)條件，H設(shè)計(jì)結(jié)果的驗(yàn)證，設(shè)計(jì)的魯棒性和魯棒設(shè)計(jì)，H回路成形設(shè)計(jì)，采樣系統(tǒng)的H控制，非線(xiàn)性系統(tǒng)的H控制和非線(xiàn)性H問(wèn)題求解中的SOS方法等。書(shū)中有關(guān)設(shè)計(jì)問(wèn)題的說(shuō)明都配有相應(yīng)的例題�！稇�(yīng)

本書(shū)是十三五國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目名校名家基礎(chǔ)學(xué)科系列教材之一.作者精心選擇和設(shè)計(jì)能適應(yīng)并促進(jìn)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)、能力培養(yǎng)和素養(yǎng)提高三方面協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)容，注重將精煉的數(shù)學(xué)知識(shí)、豐富的數(shù)學(xué)應(yīng)用和有趣的人文歷史故事融為一體.在概念的引入和內(nèi)容的敘述上，全書(shū)力求做到自然直觀、通俗易懂.本書(shū)科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)

《OptiStruct結(jié)構(gòu)分析與工程應(yīng)用》共28章，主要介紹了OptiStruct的線(xiàn)性分析、非線(xiàn)性分析、頻率響應(yīng)分析、動(dòng)力學(xué)分析、復(fù)合材料分析、疲勞分析、熱傳導(dǎo)分析等功能。線(xiàn)性分析有常用的線(xiàn)性靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、線(xiàn)性屈曲分析、慣性釋放分析等;非線(xiàn)性分析有材料非線(xiàn)性分析、幾何非線(xiàn)性分析、接觸非線(xiàn)性分析等;疲勞分析有高

本書(shū)是高等學(xué)校經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，它涵蓋了經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)有關(guān)教學(xué)大綱的全部?jī)?nèi)容與基本要求，主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析等，在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析

本書(shū)是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書(shū)共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分．主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等． 本書(shū)以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來(lái)全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來(lái)的

本書(shū)系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)各種統(tǒng)計(jì)方法的算法

本書(shū)是以培養(yǎng)計(jì)算思維能力為導(dǎo)向來(lái)構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容的教材。全書(shū)共分10章，主要內(nèi)容包括計(jì)算科學(xué)與計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成及其工作原理、信息的表示與存儲(chǔ)、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)及應(yīng)用、信息安全和Office應(yīng)用基礎(chǔ)。本書(shū)的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)均采用相應(yīng)的案例，于知識(shí)講解中貫穿計(jì)算思維的意

本書(shū)是國(guó)外Lévy過(guò)程教材的中譯本，原書(shū)是國(guó)際上Lévy過(guò)程領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)的名著。Lévy過(guò)程是包含Poisson過(guò)程、Brown運(yùn)動(dòng)等的一大類(lèi)隨機(jī)過(guò)程。無(wú)論對(duì)于概率論本身，還是金融數(shù)學(xué)、物理學(xué)、工程科學(xué)、保險(xiǎn)等商業(yè)活動(dòng)來(lái)說(shuō)，Lévy過(guò)程都非常重要且有廣泛應(yīng)用。 本書(shū)從無(wú)窮可分分布、鞅等預(yù)備知識(shí)講起，逐步介紹了Lévy過(guò)

本書(shū)介紹全局優(yōu)化算法的基本理論和研究進(jìn)展，特別聚焦于最近幾年提出的基于遞歸深度群體搜索的一類(lèi)新方法，并詳細(xì)介紹遞歸深度群體搜索技術(shù)在確定性全局優(yōu)化和智能優(yōu)化算法中的具體應(yīng)用。在確定性全局優(yōu)化中，以DIRECT算法為例，深入介紹了遞歸深度群體搜索的設(shè)計(jì)原則與技巧；在智能優(yōu)化中，以粒子群優(yōu)化算法為例，介紹了遞歸深度搜索和群