本書內(nèi)容包括：線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)分析、系統(tǒng)的能控性和能觀測性分析、系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性反饋系統(tǒng)的狀態(tài)空間綜合、多變量系統(tǒng)的矩陣分式描述及典型狀態(tài)空間實現(xiàn)等。

模式識別(分類)作為人工智能的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域,利用計算機通過算法根據(jù)樣本的特征信息,對樣本進行類別歸屬。本書介紹總結(jié)了多種傳統(tǒng)及新型的模式識別方法包括主成分分析法、偏最小二乘判別分析法、線性判別分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展、原理、特點、優(yōu)缺點以及作者研究過程中在不同的實際復雜環(huán)境、生物、化學體系中的成功應(yīng)用實例。

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應(yīng)用到企業(yè)運營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟學獎的情況等；理論篇則分別分析了非合作完全信息

本書可配套高等院校教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(浙大·第五版),按照教材的章節(jié)順序進行編排,并對概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材的課后習題進行全解,其中教材第10章、第11章與第15章課后習題未涉及,同時每章增加了在碩士研究生入學考試時與該章節(jié)有關(guān)的典型例題及詳解。本書旨在幫助讀者提高分析問題的能力、掌握解題方法和技巧,以加深對教材基

本書栩栩如生、引人入勝的作品向人們展示，數(shù)學如何從植物等自然物中受到啟示，黃金比例(以及與之密切相關(guān)的斐波那契數(shù)列)如何出現(xiàn)在數(shù)學史中，解釋了西方數(shù)學與藝術(shù)等領(lǐng)域幾千年意想不到的聯(lián)系：無論是建筑、繪畫、文學、音樂，還是科學(幾何、分形、物理)，甚至包括股票市場。最后，全書以數(shù)學的哲學思考作為高潮結(jié)束，留給讀者無盡的想象

本書是針對英文數(shù)值分析課程的計算程序教學而設(shè)計，數(shù)值分析課程是將數(shù)學理論與計算機實踐精密結(jié)合的一門課程，既有數(shù)學的抽象性和嚴密性又有解決實際問題的實用性，對于培養(yǎng)學生的數(shù)學思維和解訣實際問題的動手能力有舉足輕重的作用，課程全部圍繞各種算法的思想和方法設(shè)計展開，由于課時限制，我校只有少數(shù)學院(如瑪麗學院、數(shù)學與統(tǒng)計學院)

本書為中法卓越工程師培養(yǎng)工程系列教材之一。全書共五章，主要內(nèi)容包括：凸分析基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、拉格朗日對偶理論、KKT性條件等。此外，本書還介紹了MATLAB和CPLEX優(yōu)化建模軟件的使用。書中對相關(guān)定理給出了詳細的證明過程，且每章都配有例題和習題供讀者參閱和練習。書中某些重要例題除給出傳統(tǒng)計算或證明外，還結(jié)合優(yōu)化建模軟件

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學習的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財經(jīng)院校學生使用的前提下進行了嚴謹?shù)恼撌�。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計