本書通過分析最優(yōu)化理論和算法與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系：最優(yōu)化理論和算法促進了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，同時機器學(xué)習(xí)對最優(yōu)化的理論和求解方法也帶來了新的研究方向和研究方法。我們針對組合優(yōu)化問題，特別是NP問題,提出機器學(xué)習(xí)的求解方法，此類方法通過一些學(xué)習(xí)方法，結(jié)合傳統(tǒng)算法，給出了一套求解組合優(yōu)化問題的機器學(xué)習(xí)理論方法。 本書共分為六章，

本教材的基本內(nèi)容包括MATLAB軟件基本信息，操作界面，幫助系統(tǒng)，數(shù)據(jù)變量，矩陣和數(shù)組的運算，畫圖工具，腳本文件，程序編寫，文件操作，用戶界面設(shè)計等MATLAB的基本功能；案例部分包括油田智能管理決策應(yīng)用。

本書根據(jù)量子圖像處理發(fā)展的脈絡(luò)，對量子衍生圖像處理算法、量子圖像表示模型、量子圖像處理算法及量子圖像處理算法的仿真實現(xiàn)這四個方面進行理論介紹及分析，詳細介紹量子圖像處理算法在IBMQuantumExperience量子計算云平臺上真實量子計算機的仿真實現(xiàn)過程。本書可讀性強，具有交叉性、前沿性等特點，特別是首次對量子圖像

本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學(xué)理論的同時，舉例介紹了部分計算算法的設(shè)計。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學(xué)習(xí)信息安全研究所涉及的數(shù)學(xué)理論。

互聯(lián)網(wǎng)群體協(xié)作是指在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，分散、獨立、不同背景的參與者受到特定組織或個人的開放式召集，依靠共同的興趣和認知自愿地組成網(wǎng)絡(luò)團隊，以網(wǎng)絡(luò)平臺，尤其是社會化軟件為工具，顯性或隱性地透過自組織方式協(xié)作完成高質(zhì)量、高復(fù)雜性的團隊作品。協(xié)作過程以多對多的交流模式為基礎(chǔ)，以團隊理念為導(dǎo)向，融合自底向上和自頂向下的架構(gòu)模式。團

本文總結(jié)作者多年來的研究工作和實踐經(jīng)驗，綜合大量的國內(nèi)外相關(guān)文獻資料，分別針對復(fù)雜冶金過程中的原料配備過程、煉焦過程、燒結(jié)過程、集氣和煤氣混合加壓過程、加熱爐燃燒過程控制問題，分析其生產(chǎn)過程和控制目標(biāo)，提出一系列的建模、優(yōu)化、控制方法和技術(shù)，建立智能優(yōu)化控制系統(tǒng)，討論系統(tǒng)在實際工業(yè)的應(yīng)用效果。

本書系統(tǒng)介紹了作者近年來在分布式多智能體系統(tǒng)一致性協(xié)同控制領(lǐng)域的最新理論研究成果，其集中體現(xiàn)了該領(lǐng)域近年來最新的研究進展與發(fā)展動態(tài)。圍繞系統(tǒng)復(fù)雜性、拓撲復(fù)雜性以及連接復(fù)雜性三個維度，分別介紹了基于合作、競爭以及合作與競爭關(guān)系的同質(zhì)、異質(zhì)多智能體復(fù)雜系統(tǒng)的一致性以及分組一致性協(xié)同控制等基本問題，為豐富和發(fā)展多智能體系統(tǒng)協(xié)

本書主要結(jié)合作者多年來在機器人精度補償技術(shù)方面的研究成果對機器人定位誤差補償進行了介紹。全書共八章，內(nèi)容如下：第一章緒論，介紹機器人精度補償技術(shù)的研究現(xiàn)狀；第二章機器人運動學(xué)分析與誤差建模，介紹機器人理論運動學(xué)模型及運動學(xué)誤差模型的建立方法，是從事機器人精度補償技術(shù)研究應(yīng)該具備的基礎(chǔ)知識；第三章機器人耦合柔度誤差模型標(biāo)

本書是根據(jù)作者近五年來的科研工作與經(jīng)驗總結(jié)的一本教材，主要面向遙感與地理信息系統(tǒng)專業(yè)研究生及科研工作者，講授如何通過C++底層程序設(shè)計實現(xiàn)一套完整的遙感與地理信息系統(tǒng)的主要功能，包括空間數(shù)據(jù)的存儲與管理、分析與計算、可視化展現(xiàn)等。本書中的全部內(nèi)容均為底層開發(fā)，不依賴于任何商業(yè)地理信息系統(tǒng)軟件、組件或模塊，并進行了較好的

本書第1章是緒論。第2章討論隨機丟包的離散時間無限分布時滯系統(tǒng)故障檢測問題。第3章討論具有丟包和時延的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測問題。第4章討論具有時延、丟包、介質(zhì)訪問受限、量化等多種誘導(dǎo)現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測問題。第5章討論動態(tài)事件觸發(fā)通信的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題。第6章討論Round-Robin協(xié)

本書對智能任務(wù)的專家遴選與推薦問題進行了較為深入、全面的研究。本書首先全面梳理了國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究情況，總結(jié)出一個較為清晰的脈絡(luò)，對相關(guān)問題的定義、起源進行了追溯，并有針對性地明確幾個研究問題的定義。然后，對作為研究試驗基礎(chǔ)的多學(xué)科知識結(jié)構(gòu)問題進行了分析，并進一步對學(xué)術(shù)論文引用預(yù)測及影響因素、專家興趣建模、面向主題覆蓋

本書主要內(nèi)容如下：時間依賴切換策略下切換隨機時滯系統(tǒng)的耗散輸出調(diào)節(jié)問題；誤差依賴切換策略下切換隨機時滯系統(tǒng)的耗散輸出調(diào)節(jié)問題；帶有交叉供給率的切換隨機時滯系統(tǒng)的輸出調(diào)節(jié)問題；切換時滯系統(tǒng)基于輸出增長無源性的輸出調(diào)節(jié)問題；基于無源性的切換隨機時滯系統(tǒng)的異步輸出調(diào)節(jié)問題等。

本教材的內(nèi)容包括了面向大數(shù)據(jù)計算的底層系統(tǒng)級平臺的介紹，面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的架構(gòu)及實用性算法介紹，以及面向真實企業(yè)級應(yīng)用數(shù)據(jù)的應(yīng)用實踐。主要分三部分：第一篇介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)及底層架構(gòu)；第二篇介紹大數(shù)據(jù)分析方法，重在各種機器學(xué)習(xí)的算法；第三篇為實踐篇，以實驗教程為主要內(nèi)容。

機器視覺是一種使用相機代替人眼對目標(biāo)和場景進行識別檢測的技術(shù)，這種技術(shù)目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用起來，大量的需求應(yīng)運而生。Halcon是一種高效的開發(fā)機器視覺項目的工具。本書將針對機器視覺的原理和算法以及如何應(yīng)用的問題進行詳細的解釋和說明，并利用Halcon對各種機器視覺算法進行舉例。內(nèi)容包括：第1章機器視覺概

本書的寫作初衷是為了幫助更多功能測試人員轉(zhuǎn)型自動化測試方向。在轉(zhuǎn)型過程中，主流自動化測試技術(shù)和應(yīng)用場景的結(jié)合是非常重要的一環(huán)。本書從自動化測試理論入手，全面地闡述自動化測試的意義及實施過程。全文以Python語言驅(qū)動，結(jié)合真實案例分別對主流自動化測試工具Selenium、RobotFramework、Postman、P

本書共分3篇，針對Python爬蟲初學(xué)者，從零開始，系統(tǒng)地講解了如何利用Python進行常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲的程序開發(fā)。 第1篇快速入門篇（第1章~第9章）：本篇主要介紹了Python環(huán)境的搭建和一些Python的基礎(chǔ)語法知識等、Python爬蟲入門知識及基本的使用方法、Ajax數(shù)據(jù)的分析和抓取、動態(tài)渲染頁面數(shù)據(jù)的爬取、網(wǎng)

本書通過精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，系統(tǒng)地介紹了PhotoshopCC2019的相關(guān)知識和應(yīng)用方法。 全書分為5篇，共19章。第1篇為入門篇，主要介紹PhotoshopCC2019的基礎(chǔ)操作，通過本篇的學(xué)習(xí)，讀者可以了解PhotoshopCC2019的基礎(chǔ)知識，學(xué)會如何安裝設(shè)置PhotoshopCC2019、文件的基本

本書以零基礎(chǔ)講解與自學(xué)為宗旨，以圖文并茂、理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，涵蓋了PhotoshopCC常用的各個功能，深入淺出地講解使用Photoshop處理圖片的各項技術(shù)以及實戰(zhàn)技能。書中的實例針對性強，以便讀者在學(xué)習(xí)軟件技法的同時能夠快速掌握每個知識點，為日后應(yīng)用于工作打好基礎(chǔ)。通過理論知識、實戰(zhàn)、提示等內(nèi)

本書由多年從事網(wǎng)絡(luò)技術(shù)教學(xué)工作及系統(tǒng)集成項目的教師及工程技術(shù)人員編寫。本書以注重實際操作、注重主流技術(shù)、注重網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為中心，主要目的是讓學(xué)生掌握和熟悉網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的組網(wǎng)方法和相關(guān)設(shè)備的配置，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)作為本學(xué)科的學(xué)習(xí)與研究工具，適應(yīng)信息化社會的發(fā)展。本書既能保持教學(xué)的系統(tǒng)性，又能反應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)發(fā)展的最新技術(shù)。

本書介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和基本算法。全書共分為9章，主要內(nèi)容包括：緒論、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹、圖、查找、排序等。各章中所涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法均給予了JAVA語言描述(所有程序都運行通過)，以便于讀者鞏固和提高運用JAVA語言進行程序設(shè)計的能力與技巧。本書在內(nèi)容的選取、概念的引入、文字的敘述以及例題