本書以語義和語用為基本主線，將靜態(tài)與動態(tài)研究相結合，綜合運用“非范疇化理論”（decategorizationtheory）、“概念隱喻理論”（conceptualmetaphortheory）、“語域理論”（registertheory）等，從基本類型的歸納到研究對象的全面梳理，對中醫(yī)行業(yè)詞匯的類別、特點、理據(jù)、行業(yè)

本書通過界定農(nóng)業(yè)碳排放氣體種類，選擇測算方法，以全面展示各區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的發(fā)展規(guī)律；在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域間延伸、產(chǎn)品轉移和技術擴散的理論框架下，通過數(shù)據(jù)驗證農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域關聯(lián)的可能邏輯、關聯(lián)的模式和網(wǎng)絡結構特征以及關聯(lián)的原因；進一步分析在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟關聯(lián)度提升、減排技術被效仿和擴散的情況下，農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域關聯(lián)度的

本書通過搜集整理中世紀行會的原始法律文獻，包括匯編典籍、法庭備忘錄、當事人訴狀、信函、賬簿等資料，努力研究呈現(xiàn)歐洲中世紀行會的存在形態(tài)與法律屬性，還原中世紀法律制度的原貌，試圖通過“身份”與“契約”的張力關系，將歐洲中世紀行會在法學理論的基本脈絡中予以定位，并為當代行會組織、商事裁判可能存在的歷史與現(xiàn)實問題尋求鏡鑒。

本書收錄了作者近年撰寫的論述李漁戲曲美學、詩詞美學、園林美學、儀容美學、服飾美學等十篇論文；特別是首篇《李漁何許人？》，總結性地論述了李漁的生活道路、藝術生涯和美學人生，是作者近些年對李漁六十九年的人格品位和藝術造詣，尤其是他的審美活動和美學思想的重新思考，力圖給予中國歷史上這位杰出的藝術家和美學家更恰當?shù)亩ㄎ缓驮u價。

本書以人工智能下的大數(shù)據(jù)時代為背景,從數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析基礎、統(tǒng)計分析、機器學習多個維度全面系統(tǒng)地介紹了如何探索數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)。本書沒有給出晦澀難懂的數(shù)學公式,也不涉及復雜煩瑣的程序代碼,而是在闡述基本原理的基礎上,輔以簡潔的Python程序,讓讀者能夠快速入門,提升個人的數(shù)據(jù)綜合素養(yǎng)。

本書以玻璃和礦物棉行業(yè)污染防治為背景,系統(tǒng)講述了行業(yè)發(fā)展概況、生產(chǎn)工藝及產(chǎn)排污情況、排污許可證核發(fā)情況、排污許可證核發(fā)要點及常見填報問題、排污許可證后監(jiān)管、污染防治可行技術等內容,旨在對我國玻璃和礦物棉企業(yè)排污許可證核發(fā)、證后監(jiān)管和其他環(huán)境管理工作提供技術支撐和參考依據(jù)。

本書是中國聯(lián)通積極響應“網(wǎng)絡強國”戰(zhàn)略,基于長期研究探索形成的5G智慧交通系統(tǒng)性研究成果結晶。本書深入洞察行業(yè)發(fā)展態(tài)勢,以交通智能化需求為導向,針對5G、C-V2X、無人駕駛、車路協(xié)同、業(yè)務云平臺、高精度定位及交通安全等關鍵技術展開全面細致的研究。本書注重技術理論與產(chǎn)業(yè)落地的緊密結合,給出了行業(yè)應用典型案例,對通信與交

全書共18章,主要包括對SolidWorks2020軟件的認識與操作、草圖設計基本功特訓、基準的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實體設計基本功特訓、機械零件設計特訓、實體設計實例(電腦顯示器托盤、自動控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設計基本功特訓、曲面設計基本功特訓、曲線與曲面設計提高專題特訓、綜合設計實例(塑料衣服箱提手)、

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎,以探究移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點,研究面向客戶個性化需求的移動互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術,分別對移動用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會化網(wǎng)絡在信息推薦中的應用以及群組推薦方法進行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對超密集移動通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡接入點密集導致的資源調度不靈活、基站參考信號強度相似導致的網(wǎng)絡選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡切換技術導致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡負載不均衡等諸多具體技術問題,基于傳統(tǒng)算法,結合人工智能算法分別在端側智能網(wǎng)絡選擇(第2章)、網(wǎng)側智能資源調度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實