本書以LabVIEW2022中文版為平臺(tái)，介紹虛擬儀器與仿真。全書共13章，內(nèi)容包括初識(shí)LabVIEW，LabVIEW的基本操作，前面板與VI，數(shù)值、字符串與變量，程序結(jié)構(gòu)，復(fù)合數(shù)據(jù)類型，數(shù)學(xué)計(jì)算，波形運(yùn)算和信號(hào)處理，文件I/O，數(shù)據(jù)采集和儀器控制，以及2D圖片縮放顯示設(shè)計(jì)實(shí)例、水庫預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例、繪圖軟件設(shè)計(jì)使用實(shí)

大量電子設(shè)備的使用與復(fù)雜非均勻時(shí)變的地理環(huán)境，雷達(dá)工作環(huán)境日趨復(fù)雜，嚴(yán)重影響了微弱目標(biāo)的探測(cè)性能。相比傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)，認(rèn)知多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)可依據(jù)不同探測(cè)環(huán)境與任務(wù)需求，控制發(fā)射波形，按需分配空域能量，靈活設(shè)計(jì)發(fā)射波束，并在接收端進(jìn)行回波分離處理，能夠有效提升復(fù)雜電磁環(huán)境下雜波和干擾的抑制能力，已成為當(dāng)前雷達(dá)

本書主要包括誤差及分析數(shù)據(jù)處理，定量分析的一般步驟，滴定分析，酸堿滴定法，配位滴定法，氧化還原滴定法，沉淀滴定法，重量分析法，分析化學(xué)中的分離和富集方法等。每章附有例題和習(xí)題，并以二維碼形式附有答案，掃描二維碼即可查看解析，增加學(xué)習(xí)實(shí)用性和可操作性。

《中小學(xué)心理健康教育指導(dǎo)綱要》在“心理健康教育的指導(dǎo)思想和基本原則”中第2條指出“要根據(jù)學(xué)生身心發(fā)展的規(guī)律和特點(diǎn)及心理健康教育的規(guī)律，科學(xué)開展心理健康教育，注重心理健康教育的實(shí)踐性與實(shí)效性，切實(shí)提高學(xué)生心理素質(zhì)和心理健康水平。”根據(jù)綱要，提升學(xué)生的心理素質(zhì)和心理健康水平，要從學(xué)生、學(xué)校和教師、家長(zhǎng)三方面入手。本書由北京

本書內(nèi)容共6部分。第1部分幫助你理解通用人工智能時(shí)代下，“Chatbot”和“對(duì)話式交互”的概念；第2部分帶你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期；第5部分介紹通用人工智能與現(xiàn)實(shí)世界的接口——機(jī)器人流程自動(dòng)化；第6部分介紹行業(yè)對(duì)Chatbot的評(píng)價(jià)，明確Chatbot的邊界并給

本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過程中必知必會(huì)的概念，帶領(lǐng)讀者拓展對(duì)可視化流程、視覺暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇，共10章，重點(diǎn)向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法，不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識(shí)框架，使其了解每個(gè)功能的使用邏輯和作用；還向讀者說明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計(jì)思路和特殊效果的制作技巧，幫助

本書基于toB價(jià)值主張下的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和對(duì)電信運(yùn)營規(guī)律的解構(gòu)，采用動(dòng)態(tài)能力理論框架，探索5GtoB服務(wù)感知能力、捕獲能力的構(gòu)建，助力5G能力與B端企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的深度耦合。在此基礎(chǔ)上，從服務(wù)營銷轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)資源配置轉(zhuǎn)型、能源管理轉(zhuǎn)型等方面分析電信運(yùn)營轉(zhuǎn)型思路，探索以對(duì)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)對(duì)外數(shù)字化賦能的驅(qū)

本書前部分是基于真實(shí)故事改編的精彩故事，神秘、流暢、懸念迭出；后半部分是專業(yè)的模式診斷，深刻、犀利、論述周祥。幾乎每位領(lǐng)導(dǎo)者不僅都可以從本書中找到自己的影子，還可以在專業(yè)的模式分析中找到失誤的深層原因和應(yīng)對(duì)策略。故事中的主人公安德魯自升任CEO一年以來，一直業(yè)績(jī)平平，且精神狀態(tài)每況愈下。但不知經(jīng)歷了什么，3年后，他的公

本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、Google云計(jì)算原理與應(yīng)用、Amazon云計(jì)算AWS、微軟云計(jì)算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算核心算法、云際計(jì)算技術(shù)、中國云計(jì)算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

本書對(duì)IEC62061標(biāo)準(zhǔn)的軟件部分進(jìn)行詳細(xì)解讀，介紹標(biāo)準(zhǔn)各項(xiàng)條款的內(nèi)容、含義及實(shí)施途徑等，并通過實(shí)際工作積累的大量的實(shí)例分析，使標(biāo)準(zhǔn)的使用者能理解各項(xiàng)條款的要求，并正確地應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)來保障工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等控制系統(tǒng)的軟件功能安全。