隨著社會信息化的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要資產(chǎn)。人們在社會生產(chǎn)和生活的各種場合中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),包括個人信息、企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、科學研究的數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)的價值不斷增加,形成了數(shù)量可觀的大數(shù)據(jù)資源。在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代,我們需要有效地管理、分析和利用數(shù)據(jù),以更好地服務于社會和經(jīng)濟的發(fā)展。有效地管理、分析和利用數(shù)據(jù)已成為人類社會面臨的前所未有的重大機遇和挑戰(zhàn)之一。
黨的二十大報告強調堅持和完善中國特色社會主義制度,基本實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。在推進國家治理能力現(xiàn)代化過程中,要加快數(shù)據(jù)治理,有效利用大數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)治理的一種特殊形式,它在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的基礎上,增加了對大數(shù)據(jù)的管理和分析,包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、共享等各個方面。作為一種新興的技術和管理方法,大數(shù)據(jù)治理旨在解決數(shù)據(jù)管理中的問題,從而使數(shù)據(jù)更加規(guī)范、高效、安全、可靠和有價值。大數(shù)據(jù)治理涵蓋了技術、政策、法規(guī)、組織和文化等多個層面。大數(shù)據(jù)治理需要綜合運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權、數(shù)據(jù)管理、信息安全、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)質量保障、數(shù)據(jù)治理流程等多種技術手段和管理策略,以確保數(shù)據(jù)的準確性、可靠性、一致性、安全性和合規(guī)性,從而支持組織各個層面的管理決策和運營活動。
通過對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以及智慧城市、智慧能源、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老等行業(yè)的調研,我們感受到大數(shù)據(jù)治理的必要性和相關高素質人才的迫切需求,也深感目前我國高校大數(shù)據(jù)治理人才培養(yǎng)的知識體系與社會需求間的差距,引發(fā)了我們編寫一本新的數(shù)據(jù)治理教材的設想。本書編寫遵循注重體系、體現(xiàn)前沿、融合應用的指導思想,著力構建新形態(tài)的大數(shù)據(jù)治理專業(yè)知識體系和課程思政知識體系。首先,本書是一本關于大數(shù)據(jù)治理的新形態(tài)一體化教材。同時,本書還是一本課程思政教材,深度融入一系列課程思政元素和案例,系統(tǒng)地構建了大數(shù)據(jù)治理的課程思政學習資源體系。
本書編寫思路與特色主要表現(xiàn)在以下三個方面: 一是構建了完善的大數(shù)據(jù)治理知識體系,包括大數(shù)據(jù)治理的理論體系和在各個行業(yè)實踐的應用體系。二是構建了大數(shù)據(jù)治理的課程思政體系,提供了大量生動、豐富的課程思政案例,將專業(yè)知識精準融入課程思政。三是設計和打造了數(shù)字化資源與紙質教材一體化的新形態(tài)教材。除了核心知識內容外,提供了大量數(shù)字化的擴展閱讀知識(掃碼閱讀),數(shù)字化知識和紙質知識緊密融合,共同呈現(xiàn)豐富生動的大數(shù)據(jù)治理理論與應用實踐過程。
本書由合肥工業(yè)大學顧東曉教授和哈爾濱工業(yè)大學劉魯寧教授共同擔任主編,武漢大學趙一鳴教授和安徽醫(yī)科大學陳任教授共同擔任副主編。主編和副主編負責本書的策劃、知識體系設計與組織編寫。合肥工業(yè)大學管理科學與工程學科為國家雙一流建設學科、國家重點學科,該校2019年獲得大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)的招生權。哈爾濱工業(yè)大學于2018年獲得大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)的招生權,是國家首批獲準招生的五所院校之一,隸屬哈爾濱工業(yè)大學國家重點學科管理科學與工程。參編人員來自合肥工業(yè)大學、哈爾濱工業(yè)大學、武漢大學、華中科技大學、西安電子科技大學、安徽醫(yī)科大學、安徽財經(jīng)大學、安徽中醫(yī)藥大學、上海衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司、上海衛(wèi)心科技有限公司、上?铝植既鹦畔⒓夹g有限公司、上海賽科石油化工有限責任公司、淮南市壽縣教育體育局等高校和企事業(yè)單位。各章主要內容的編寫分工如下: 第1章由顧東曉、劉魯寧、鞠京芮編寫,第2章由馬一鳴、鄒永熹、丁濤編寫,第3章、第4章由趙一鳴編寫,第5章由楊雪潔、顧曉紅、徐倪妮編寫,第6章由秦春秀、馬續(xù)補編寫,第7章由徐倪妮、顧曉紅、楊雪潔編寫,第8章由丁濤、顧曉紅編寫,第9章由徐王權編寫,第10章由鞠京芮、顧曉紅編寫,第11章由李園園、劉魯寧編寫,第12章由楊麗嬌、劉魯寧編寫,第13章由李嘉、張晨編寫,第14章由秦曉宏、李銳編寫,第15章由沈興蓉、陳任編寫,第16章由鄒永熹、錢蔚、王曉玉編寫。丁帥參與了大數(shù)據(jù)治理體系討論。徐倪妮、徐健、趙芹負責全書統(tǒng)稿。顧曉紅負責全書內容修改、完善、習題編寫以及一些案例、思政內容的撰寫,吳瑤潔負責第16章的內容體系設計與組織編寫。
徐正飛、李鵬玉、王芹、唐敏、孫佳月、孫佳坤、彭夢圓、周旭、張銘鈺、李敏、蘇凱翔、謝懿、趙旺、汪蘊雯、朱凱旋、高傳胤、雷文靜、周易、譚欣佩、李玥欣、劉順生、房澤偉、馬吉莉莎、何紅樂等也參加了本教材資料收集、整理等工作,在此表示感謝。在此次編寫過程中,我們參考了大量的國內外有關研究成果,對所涉及的所有專家、學者表示衷心的感謝。本書的編寫得到了國家自然科學基金重大項目課題(72293581)、重點項目(72131006)、面上項目(72071063,72271082)、重大項目(72293580)等項目支持。
新一代信息技術日新月異,大數(shù)據(jù)治理理論和實踐也正處于快速發(fā)展階段,加之編者水平和時間的限制,書中內容難免存在疏漏和不妥之處,懇請專家學者和廣大讀者不吝賜教,以便我們今后對此書修訂時進行完善。
顧東曉 劉魯寧 趙一鳴 陳任
2023年3月8日
第一篇大數(shù)據(jù)治理理論
第1章總論
1.1大數(shù)據(jù)治理內涵
1.2大數(shù)據(jù)治理框架
1.3大數(shù)據(jù)治理目標與難點
1.4大數(shù)據(jù)治理內容體系
本章小結
思考題
即測即練
第2章大數(shù)據(jù)架構管理
2.1數(shù)據(jù)架構概述
2.2數(shù)據(jù)架構設計理念
2.3數(shù)據(jù)架構參考模型
2.4大數(shù)據(jù)架構治理
本章小結
思考題
即測即練
第3章元數(shù)據(jù)管理
3.1元數(shù)據(jù)概述
3.2元數(shù)據(jù)管理概述
3.3元數(shù)據(jù)管理過程
3.4元數(shù)據(jù)應用
本章小結
思考題
即測即練
第4章主數(shù)據(jù)管理
4.1主數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理概述
4.2主數(shù)據(jù)管理體系
4.3主數(shù)據(jù)管理方法
4.4主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
本章小結
思考題
即測即練
第5章大數(shù)據(jù)集成
5.1大數(shù)據(jù)集成內涵
5.2數(shù)據(jù)集成架構的演化
5.3傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成及關鍵技術
5.4大數(shù)據(jù)集成及關鍵技術
本章小結
思考題
即測即練
第6章數(shù)據(jù)質量管理
6.1數(shù)據(jù)質量管理概述
6.2數(shù)據(jù)質量管理體系框架
6.3數(shù)據(jù)質量診斷與根因分析
6.4數(shù)據(jù)質量評估
6.5數(shù)據(jù)質量管理策略與技術
本章小結
思考題
即測即練
第7章數(shù)據(jù)標準化
7.1數(shù)據(jù)標準概述
7.2數(shù)據(jù)標準化概述
7.3數(shù)據(jù)標準化方法
7.4數(shù)據(jù)標準體系建設
7.5數(shù)據(jù)標準化應用
本章小結
思考題
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第8章數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
8.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)概述
8.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述
8.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、盤點與價值評估
8.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通與交易機制
8.5數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的挑戰(zhàn)
本章小結
思考題
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第9章大數(shù)據(jù)安全管理
9.1大數(shù)據(jù)安全管理概述
9.2大數(shù)據(jù)安全體系框架
9.3大數(shù)據(jù)安全管理策略
9.4大數(shù)據(jù)安全管理技術
9.5大數(shù)據(jù)安全風險評估
9.6大數(shù)據(jù)應急保障
本章小結
思考題
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第二篇大數(shù)據(jù)治理應用
第10章政府大數(shù)據(jù)治理
10.1政府大數(shù)據(jù)治理概述
10.2政府大數(shù)據(jù)治理框架與模型
10.3政府大數(shù)據(jù)治理應用
10.4政府大數(shù)據(jù)治理實踐
本章小結
思考題
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第11章交通大數(shù)據(jù)治理
11.1交通大數(shù)據(jù)治理概述
11.2交通大數(shù)據(jù)治理技術
11.3大數(shù)據(jù)與城市交通治理
11.4交通大數(shù)據(jù)治理案例
本章小結
思考題
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第12章應急大數(shù)據(jù)治理
12.1應急治理概述
12.2大數(shù)據(jù)與應急治理
12.3大數(shù)據(jù)應急治理系統(tǒng)架構
12.4應急大數(shù)據(jù)治理案例
本章小結
思考題
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第13章石油化工企業(yè)大數(shù)據(jù)治理
13.1千億級國有大型企業(yè)的大數(shù)據(jù)治理
13.2跨國石油公司的大數(shù)據(jù)治理
13.3國內精細化工公司的大數(shù)據(jù)治理
13.4國內大型合資石化公司的大數(shù)據(jù)治理
本章小結
思考題
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第14章醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理
14.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理概述
14.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理架構設計
14.3醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理主要功能
14.4醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理應用技術
14.5醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理案例
本章小結
思考題
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第15章養(yǎng)老大數(shù)據(jù)治理
15.1養(yǎng)老大數(shù)據(jù)治理概述
15.2養(yǎng)老大數(shù)據(jù)治理技術
15.3養(yǎng)老大數(shù)據(jù)應用
15.4養(yǎng)老大數(shù)據(jù)治理實踐
本章小結
思考題
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第16章藥物大數(shù)據(jù)治理
16.1藥物大數(shù)據(jù)治理概述
16.2藥物大數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
16.3藥物大數(shù)據(jù)治理方法與工具
16.4藥物大數(shù)據(jù)治理應用實踐
本章小結
思考題
即測即練
參考文獻