本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)思維變革、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)促進(jìn)醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能、大數(shù)據(jù)安全與法律、數(shù)據(jù)科學(xué)及其職業(yè)、大數(shù)據(jù)發(fā)展展望等內(nèi)容，深入淺出，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。

本書撥開了多年來因誤解和干擾所形成的迷霧——正是這些因素使得敏捷的應(yīng)用比最初設(shè)想的更為困難。馬丁毫無保留地詮釋了敏捷的本質(zhì)：幫助小型團(tuán)隊(duì)管理小型項(xiàng)目……它的意義卻無比深遠(yuǎn)，因?yàn)槊恳粋�(gè)大型項(xiàng)目都由眾多小型項(xiàng)目組成。

本書中，讀者將從構(gòu)建渲染框架的基礎(chǔ)知識(shí)開始。讀者將學(xué)習(xí)如何利用Vulkan的高級(jí)功能來編寫現(xiàn)代渲染引擎。書中各章節(jié)還將教你如何自動(dòng)化資源綁定和依賴管理。然后，你將利用GPU驅(qū)動(dòng)的渲染技術(shù)來擴(kuò)展場(chǎng)景的規(guī)模。最后，讀者將熟悉光線追蹤技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)能顯著提升你所渲染圖像的視覺質(zhì)量。

本書重點(diǎn)介紹企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用開發(fā)、模型調(diào)優(yōu)及部署運(yùn)維等技能。全書共10章，內(nèi)容涵蓋生成式AI概述、大模型提示詞深度解析、LangGraph+CrewAI案例、生成式AI應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、大模型指令微調(diào)與PEFT技術(shù)、RLHF與DPO模型對(duì)齊、大模型應(yīng)用開發(fā)案例實(shí)戰(zhàn)、為何Sora是通往AGI道路的里程碑、解碼Sora架構(gòu)

本書分為三篇。AIAgent基礎(chǔ)篇：介紹AIAgent的基本概念和開發(fā)模式，引出AIAgent的技術(shù)體系和實(shí)現(xiàn)方式，并以最常見的OpenAILLM為例，演示從零構(gòu)建一個(gè)AIAgent的過程，提供OpenAISwarm框架的使用方式和案例。AIAgent實(shí)現(xiàn)篇：介紹AIAgent的典型實(shí)現(xiàn)模式，包括通用型的ReActAg

本書主要內(nèi)容包括：聊天機(jī)器人之殤；OWASP大語言模型應(yīng)用十大安全風(fēng)險(xiǎn)；架構(gòu)與信任邊界；提示詞注入；你的大語言模型是否知道得太多了等。

本書主要內(nèi)容包括：IoT測(cè)試環(huán)境搭建；硬件協(xié)議介紹；常見的IoT協(xié)議及漏洞實(shí)例；固件獲取；固件加解密；常見的固件文件系統(tǒng)等。

本書以歐姆龍公司NX系列機(jī)器自動(dòng)化控制器為背景，系統(tǒng)地介紹了機(jī)器自動(dòng)化控制器的工作原理、硬件單元與系統(tǒng)配置、程序組織單元與編程語言、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)化平臺(tái)軟件SysmacStudio的使用，以及運(yùn)動(dòng)控制功能與運(yùn)動(dòng)控制指令、EtherCAT網(wǎng)絡(luò)和EtherNet/IP網(wǎng)絡(luò)。

本書全面涵蓋了硬件安全概念，這些概念源自新型邏輯與存儲(chǔ)設(shè)備及其相關(guān)架構(gòu)的獨(dú)特特性。本書聚焦將設(shè)備獨(dú)有的特性(如多功能性、運(yùn)行時(shí)多態(tài)性、內(nèi)在熵、非線性、異構(gòu)集成的便捷性、防篡改性等)映射到其所助力實(shí)現(xiàn)的安全基元上，這些安全基元包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)偽裝、真隨機(jī)數(shù)生成、物理不可克隆函數(shù)、大規(guī)模安全異構(gòu)系統(tǒng)以及防篡改存儲(chǔ)器。

本書分為三部分：第一部分介紹差分隱私的理論，詳細(xì)解釋了準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和執(zhí)行差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布所需的各個(gè)概念；第二部分探討差分隱私的應(yīng)用，包括如何查詢不同的數(shù)據(jù)格式(如搜索日志)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中添加差分隱私；第三部分則關(guān)注從業(yè)者需要了解的重要主題，例如理解隱私攻擊、設(shè)置隱私參數(shù)以及部署首次差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布。