本書對“計算機組成原理”和“計算機體系結構”兩門高等院校計算機科學與技術學科課程內容進行了有機的融合，既與課程體系的縱向整合、建立“學科基礎課程群”的理念相適應，又可較好地適應高�？s減學分、學時的需求。本書采用自頂向下的分析方法，從計算機整體結構框架入手，由表及里，由淺入深，層層細化，逐步深入到計算機的內核，論述了馮·

本書是寫給技術管理者、程序員的技術管理書籍。以技術團隊的工作數(shù)據(jù)為基礎，以技術團隊為核心，用嚴謹?shù)乃季S邏輯總結了研發(fā)容量、研發(fā)能力、研發(fā)投入率、研發(fā)人效等數(shù)據(jù)指標，以及個人勝任力、團隊勝任力和技術價值等管理模型；用幽默的文字闡述了技術團隊的選、用、育、留的標準，以及技術工作的衡量、評價的標準；講述數(shù)字化技術管理的理論如

本書主要介紹了FANUC工業(yè)機器人的基本應用知識，如：主要結構、工作原理、安全應用、坐標系設定、基本操作、示教編程、自動運行、文件備份、故障診斷、零點復歸和基本保養(yǎng)等。并基于項目式的詳細介紹了機器人實際應用于工業(yè)現(xiàn)場的相關內容，如搬運、碼垛、點焊、弧焊、視覺檢測等典型應用，以及機器人與三菱、西門子、AB等PLC（工業(yè)用

近年來，隨著復雜網(wǎng)絡研究的不斷成熟，其在各個領域的應用越來越頻繁，并展現(xiàn)出很好的應用效果。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡規(guī)模越來越大，想要得到具體的網(wǎng)絡結構顯得越加困難，因此，對網(wǎng)絡中一些關鍵特性如節(jié)點異質性的預測是十分必要的。除此之外，社交網(wǎng)絡和新媒體等平臺的大量涌現(xiàn)使得耦合傳播動力學過程的研究具有重大的理論研究和實際應

大量現(xiàn)實世界中的系統(tǒng)都呈現(xiàn)出交互復雜的結構，其中很多都可以通過復雜網(wǎng)絡這一高維的復雜結構來進行表示，通過涉及數(shù)學、統(tǒng)計、凝聚態(tài)物理、信息等多領域的復雜網(wǎng)絡理論來分析這些結構和其具有的功能以及動力學過程，對全面深入地了解復雜系統(tǒng)進而掌握現(xiàn)實世界的本質規(guī)律具有重大的研究意義。隨著電子及計算機產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和

本書針對近幾年全國計算機學科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機組成原理”部分進行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱的知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點，以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術語，以成功考生的親身經(jīng)歷指引復習方向，以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力�？忌鷮�書中的知識點講解有任何疑問都可與作者進行在線互動，以

本書深入探討了如何在人工智能系統(tǒng)中融入廣泛、強大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識。書中提出了一種賦予人工智能系統(tǒng)常識和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們如何信任自主機器做出決策的關鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統(tǒng)需要具備的兩個基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點的實現(xiàn)都取決于系統(tǒng)是否具備常識。本

本書主要包括為未來工作做準備；機器人在工作；機器人的社會意義三部分，主要內容包括：機器人會取代人類嗎？；技術定義；機器人流程自動化；團隊中的機器人；無臂機器人；數(shù)據(jù)世界中的機器人；社會中的機器人；未來的工作。

本書針對近幾年全國計算機學科專業(yè)綜合考試大綱的“操作系統(tǒng)”部分進行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱知識點進行了講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術語；以成功考生的親身經(jīng)歷指引復習方向；以風趣幽默的筆觸緩解考研壓力。考生對書中的知識點講解有任何疑問都可以與作者進行在線互動，以便及時

本書分為4部分，包含11章。首先介紹推薦系統(tǒng)的基本方法，接著探討當前流行的一些方法，具體包括協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)、內容推薦系統(tǒng)以及混合推薦系統(tǒng)。接下來討論如何運用當前的機器學習算法來實現(xiàn)推薦系統(tǒng)。最后討論推薦系統(tǒng)的相關趨勢和新興技術。本書特別適合零基礎的數(shù)據(jù)科學工作者參考和使用。它可以幫助讀者從基礎知識起步，逐步學習運用P