本教材分為物理化學實驗技術和物理化學實驗兩篇。第1篇包括溫度測量技術、壓強及真空測量技術、電化學測量技術、光學測量技術，介紹相關儀器的原理及使用方法。第2篇包括化學熱力學、電化學、化學動力學、表面與膠體化學、結構化學等，共26個實驗。最后是附錄，包括物理化學實驗中常用的34個數(shù)據表格，供研究計算時參考。在具體實驗項目選

《有機合成》一書共11章，分別為緒論、有機合成基礎、有機金屬化合物參與的碳-碳鍵的形成、穩(wěn)定的碳負離子和親核試劑反應生成碳-碳鍵、有機合成中的氧化反應、有機合成中的還原反應、成環(huán)反應、有機合成中的保護基、有機合成中的芳香環(huán)取代反應、切斷法、不對稱合成。教材從合成和切斷兩個方向來討論有機合成化學的重要反應、方法、原理，并

本書詳細且創(chuàng)新地闡述了烯硫醚動態(tài)共價鍵的特點以及化學活性的調控策略，通過作者的科學研究實例，分別探討了該類動態(tài)共價鍵在化學生物學、藥物化學以及生物醫(yī)學領域的應用潛力。本書的核心內容——烯硫醚動態(tài)共價鍵，是作者首次將其作為動態(tài)共價鍵進行系統(tǒng)探索和開發(fā)的一類新型動態(tài)共價鍵。相較于傳統(tǒng)經典的酰胺鍵、酰腙鍵以及二硫鍵，烯硫醚動

本書分為：緒論、縮聚和逐步聚合、自由基聚合、自由基共聚合、聚合方法、離子聚合、配位聚合、開環(huán)聚合、聚合物的化學反應共九章內容。

本書主要包括大學數(shù)學教學的理論基礎、大學數(shù)學教育的演變與發(fā)展現(xiàn)狀、新時代背景下的大學數(shù)學素質教育的加強、大學數(shù)學教學效率的提高、大學數(shù)學教學與現(xiàn)代教育技術的整合、師范類專業(yè)認證背景下的數(shù)學專業(yè)課程設置、“校�！焙献魅瞬排囵B(yǎng)模式探索與實踐、數(shù)學專業(yè)實踐技能訓練模式構建與實踐、應用型人才培養(yǎng)模式下數(shù)學建�；顒拥睦碚撆c實踐以

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢，因而得到了國內外學者的廣泛關注，并在信號處理、圖像處理、生產調度、任務分配、模式識別、自動控制和機械設計等眾多領域得到了成功應用。本書介紹了近年來新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進算法的算法思想、原理、算法流程和程序實現(xiàn)說明，并給出了具體的

本書對《九章算法比類大全》進行了詳細的校注，主要包括九章詳注乘除開方起例、九章詳注比類方田算法大全卷，第一、九章詳注比類粟米算法大全卷，第二、九章詳注比類衰分算法大全卷，第三、九章詳注比類少廣算法大全卷，第四、九章詳注比類商功算法大全卷，第五、九章詳注比類均輸算法大全卷，第六、九章詳注比類盈不足算法大全卷，第七、九章詳

本書根據編者多年主講概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學經驗和現(xiàn)階段大學生的基本學情，并參照該課程的教學基本要求編寫。全書共分八章，主要包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計和假設檢驗。本書注意基本概念和基礎理論，特別注意基礎知識間的內在聯(lián)

本書介紹統(tǒng)計分析的Logistic回歸模型，以及擴充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項Logistic回歸等，通過例題分析，結合計算機統(tǒng)計軟件的應用，詳細闡述該模型原理與應用。

本書探索”一本多綱”的教材編排模式，滿足不同學習要求和課時需求，以”融合專業(yè)、注重能力、突出應用”為基本思路，深化”應用導向、問題驅動、案例教學”的教學方法，不斷探索”數(shù)學知識學習與專業(yè)實際應用”融合、”解題技能訓練與模塊要點考核”結合的教學模式。本書將高等數(shù)學的9個核心內容”函數(shù)、極限、導數(shù)、一元函數(shù)微分、二元函數(shù)微