"本書介紹和發(fā)展了各種博彩和游戲活動(dòng)的理性分析中需要的一些重要而美麗的基本數(shù)學(xué)知識(shí)。大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的賭場(chǎng)游戲（輪盤賭、21點(diǎn)、基諾），一些社交游戲（西洋雙陸棋、撲克、橋牌）和各種其他活動(dòng)（國家彩票、賽馬等）都是基于呈現(xiàn)它們的數(shù)學(xué)層面的方式進(jìn)行處理的。數(shù)學(xué)的發(fā)展范圍從可預(yù)測(cè)的概率概念、期望、二項(xiàng)式系數(shù)到一些不太知名的基本博弈

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了回歸分析的新模型。《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時(shí)間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其時(shí)間序列分析應(yīng)用進(jìn)行案例分析，并提供了Python實(shí)例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對(duì)海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對(duì)大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時(shí)間序列分析也提供了應(yīng)用實(shí)例。 本書共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對(duì)時(shí)間序列分析方

本書主要內(nèi)容有：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計(jì)的一些實(shí)際應(yīng)用及其MATLAB實(shí)現(xiàn)、隨機(jī)過程簡(jiǎn)介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對(duì)基本概念、基本方法、基本理論和實(shí)際應(yīng)用等

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識(shí)與編程實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計(jì)算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識(shí)要點(diǎn)，其次給出相應(yīng)算法的詳細(xì)描述，然

本書是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分、獨(dú)立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計(jì)算統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機(jī)變量的方法、幾個(gè)重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計(jì)算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計(jì)算原理課程的輔導(dǎo)教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計(jì)算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識(shí)點(diǎn)。全書共9章，每章包含知識(shí)點(diǎn)概述、典型例題解析、習(xí)題詳解、同步訓(xùn)練題以及同步訓(xùn)練題答案，幫助學(xué)生加強(qiáng)對(duì)

全書共6章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進(jìn)一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時(shí)增強(qiáng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書后附有習(xí)題參考答案