高等數(shù)學或微積分是財經(jīng)類高校各專業(yè)很重要的一門公共基礎(chǔ)課程，它是相應(yīng)專業(yè)本科生學習后續(xù)數(shù)學類課程的基礎(chǔ)，也是經(jīng)貿(mào)、金融等各專業(yè)研究生入學考試的必修課程。本書作為對外經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院的統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學系列教材之一，旨在進一步提高本科基礎(chǔ)課教學質(zhì)量，以及更加適應(yīng)財經(jīng)類高校本科生的特點，強化和提高學生的邏輯思維、抽象思維

本書為基礎(chǔ)教育的實施提供了數(shù)學教育學的基礎(chǔ)理論與實踐指導(dǎo)，本書各章后都配備思考練習題，方便讀者及時檢查自己的學習效果。主要適用于數(shù)學師范專業(yè)本科生使用，還包括中小學從事數(shù)學教育研究的教研員和老師。通過對本書的學習，學生可以獲得系統(tǒng)的數(shù)學教育學知識，掌握數(shù)學教學基本技能，提高學生對數(shù)學教育的整體認識水平，提高數(shù)學教學水平

本書為面向21世紀課程教材，共分兩冊。本冊為無機化學與化學分析分冊，內(nèi)容分為兩部分：紙質(zhì)教材和數(shù)字資源。兩部分內(nèi)容相輔相成、互為補充。紙質(zhì)教材共14章，內(nèi)容包括：原子結(jié)構(gòu)和元素周期系，分子結(jié)構(gòu)和晶體結(jié)構(gòu)，配位化合物的結(jié)構(gòu)，化學反應(yīng)的基本原理，酸堿反應(yīng)，沉淀反應(yīng)，配位反應(yīng)，氧化還原反應(yīng)及電化學基礎(chǔ)，化學分析，元素及單質(zhì)概

本書從衣、食、住、行等諸多與化學相關(guān)的問題入手，介紹了化學在整個社會發(fā)展中不可替代的地位和作用，化學與生活的相關(guān)知識和密切關(guān)系，并從化學視角來解釋生活中常見的現(xiàn)象。力求達到知其然，亦知其所以然的效果。全書共分8章，其中包括：人體需要的營養(yǎng)素；食品添加劑；生活環(huán)境；高分子材料；生活中的化學小常識100例；能源；毒品與有毒

本書討論了在可以用常微分方程或映射來描述的非線性動力系統(tǒng)中觀察到的許多常見的標度特性。相空間中兩個相鄰初始條件的時間演化的不可預(yù)測性以及隨著時間的推移相互之間的指數(shù)發(fā)散性引出了混沌的概念。非線性系統(tǒng)中的一些可觀測物表現(xiàn)出標度不變性的特征，因而可以通過標度律來描述。從控制參數(shù)的變化來看，相空間中的物理觀測可以用多次服從普

《數(shù)學與人文》叢書第三十二輯將繼續(xù)著力貫徹讓數(shù)學成為國人文化的一部分的宗旨，展示數(shù)學豐富多彩的方面。本輯共分3個欄目，包含了13篇文章。專稿欄目收錄了丘成桐先生的中國的高等教育以及楊樂院士的幾點史實的澄清。數(shù)學的教與學欄目刊載了張順燕教授的文章數(shù)學文化與數(shù)學教育、朱富海教授的文章高中數(shù)學與大學數(shù)學以及HolgerDam

本書詳盡地介紹了泛函分析的基本內(nèi)容與方法，并結(jié)合理論介紹了泛函分析對各種分析問題的應(yīng)用。本書的內(nèi)容包括預(yù)備知識、Banach空間及Hilbert空間的一般理論、線性算子的一般理論、賦范環(huán)和譜表示、向量格及其表示等。作為應(yīng)用，本書還介紹了廣義函數(shù)、Fourier變換以及偏微分方程、半群的分析理論、遍歷理論與擴散理論、線性

本書是與吳傳生主編的普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材《經(jīng)濟數(shù)學——微積分》第4版相配套的學習輔導(dǎo)教材，主要面向使用該教材的教師和學生，同時也可供報考經(jīng)濟管理類專業(yè)研究生的讀者作復(fù)習之用。 本書的內(nèi)容按章編寫。每章包括教學基本要求、典型方法與范例、習題選解等三個部分，基本與教材同步。典型方法與范例部分是本書的重心所在，它是

本書分上、下冊。上冊系統(tǒng)介紹了實變函數(shù)的基礎(chǔ)知識，共分五章：集合、測度論、可測函數(shù)、Lebesgue積分以及抽象測度與積分。其中，前四章為必學內(nèi)容，授完約需60學時，第五章屬選學內(nèi)容，可用12~16學時講完。本書文字流暢，論證嚴密，對概念、定理的背景與意義交代得十分清楚，介紹了新舊知識之間、實變函數(shù)與其他數(shù)學分支之間的

本書以工科學生所具備的數(shù)學基礎(chǔ)知識為起點，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經(jīng)典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數(shù)值算法，同時也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關(guān)注的錐約束優(yōu)化和機器學習中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運用算法解決科學研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數(shù)學、應(yīng)用數(shù)學、