本書是作者在多年科學(xué)研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應(yīng)用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強(qiáng)，注重對(duì)技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細(xì)講解，讀者可通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時(shí)的實(shí)現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預(yù)處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標(biāo)簽文本分類技術(shù)、短

對(duì)于大部分沒有編程基礎(chǔ)的職場(chǎng)人士來說，在學(xué)習(xí)VBA時(shí)往往會(huì)有很大的畏難情緒。本書正是針對(duì)這樣的人群，用淺顯易懂的語言和生動(dòng)形象的比喻，并配以大量插畫，講解ExcelVBA中看似復(fù)雜的概念和代碼。從簡(jiǎn)單的宏錄制與運(yùn)行、VBA編程環(huán)境和基礎(chǔ)語法的介紹，到常用Excel對(duì)象的操作與控制、事件的靈活使用、設(shè)計(jì)自定義的操作界面、

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來，借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺(tái)對(duì)象完成控制理論的分析和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)時(shí)觀察實(shí)物的動(dòng)作，增強(qiáng)學(xué)生的興趣和感知能力，幫助學(xué)生更好理解自動(dòng)控制理論,并增強(qiáng)學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。學(xué)術(shù)價(jià)值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，學(xué)生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書從裝備研制過程的狀態(tài)特征出發(fā)，按照過程監(jiān)控、能力評(píng)價(jià)與試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主線，系統(tǒng)探討基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法。首先，概述了裝備研制“三邊”狀態(tài)下的主要質(zhì)量管理問題，簡(jiǎn)述了基于狀態(tài)特征的質(zhì)量控制方法；其次，提出了基于平均報(bào)警時(shí)間(TBE)的控制圖設(shè)計(jì)方法，具體包括參數(shù)化TBE控制圖、參數(shù)化聯(lián)合監(jiān)控TBE控制圖和非參數(shù)聯(lián)合

On-Chip Network Structure and Mapping Algorithm for Multicore/Manycore System

本書從工程設(shè)計(jì)角度出發(fā)，以光電工程伺服控制系統(tǒng)中常用的PID控制、非線性PID控制、高階超前-滯后校正、速度滯后補(bǔ)償、加速度滯后補(bǔ)償、復(fù)合軸控制、自適應(yīng)控制、模糊控制、自抗擾控制及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，系統(tǒng)論述了性能指標(biāo)分析與轉(zhuǎn)換、執(zhí)行元件與測(cè)量元件的選取、功率放大器的選型與設(shè)計(jì)、系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、控制算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等模塊及

全書由主教材和配套習(xí)題與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)組成，主教材三篇分12章，內(nèi)容包括；概述，數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符和表達(dá)式，順序結(jié)構(gòu)，選擇結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)，數(shù)組，函數(shù)，指針，編譯預(yù)處理，結(jié)構(gòu)體和共用體，位運(yùn)算，文件�！禕R》習(xí)題與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)分為兩部分，包括要點(diǎn)與例題解析、實(shí)驗(yàn)與指導(dǎo)。其中要點(diǎn)與例題解析包含本章要點(diǎn)、典型例題解析、測(cè)試練習(xí)、測(cè)試練習(xí)

本書是計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課——計(jì)算機(jī)導(dǎo)論的配套教材，可供應(yīng)用型本科和高職院校學(xué)生選用。本書概括了計(jì)算機(jī)學(xué)科主要研究的基本問題和重要應(yīng)用技術(shù)、新一代信息技術(shù)發(fā)展等內(nèi)容，幫助學(xué)生了解計(jì)算機(jī)類專業(yè)培養(yǎng)什么樣的人才，告訴學(xué)生應(yīng)該學(xué)什么知識(shí)和技能、用什么方法來學(xué)習(xí)，以及一名合格的大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)該具備什么樣的素質(zhì)和能力。同時(shí)，該

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的一種資產(chǎn)的觀念在大數(shù)據(jù)時(shí)代愈發(fā)明確。本書結(jié)合Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的特點(diǎn)，介紹如何在數(shù)據(jù)平臺(tái)上的集成使用Python。全書內(nèi)容可以分為3大部分。第一部分從第一章到第三章中是準(zhǔn)備工作，搭建開發(fā)環(huán)境和導(dǎo)入測(cè)試數(shù)據(jù)；第二部分從第四章到第十二章是Python對(duì)HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark

本書分為3部分：第1部分是基礎(chǔ)篇，帶領(lǐng)初學(xué)者實(shí)踐Python開發(fā)環(huán)境和掌握基本語法，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、Web客戶端技術(shù)、數(shù)據(jù)庫建模編程等網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)深入淺出地進(jìn)行學(xué)習(xí)；第2部分是框架篇，學(xué)習(xí)當(dāng)前*流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達(dá)到對(duì)各種Python網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融會(huì)貫

本書是作者多年從事科研工作積累的成果，系統(tǒng)地介紹了無人機(jī)動(dòng)力學(xué)的基本理論和控制方法。全書共分為15章，內(nèi)容包括：緒論；預(yù)備知識(shí)；具有時(shí)變拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的多無人機(jī)姿態(tài)同步控制；紊流風(fēng)場(chǎng)下基于虛擬結(jié)構(gòu)的多無人機(jī)編隊(duì)控制；基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多無人機(jī)編隊(duì)控制；基于自適應(yīng)滑模的多無人機(jī)編隊(duì)控制；基于非奇異終端滑模的多無人機(jī)編隊(duì)控制；

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)編制的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，按照大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中培養(yǎng)計(jì)算思維能力的思路，以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的新趨勢(shì)和數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)的要求編寫而成。內(nèi)容共13章，分別是計(jì)算思維概述、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)制和信息編碼、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與信息安全、辦公軟件Office2010、Pyt

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)編制的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，按照大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中培養(yǎng)計(jì)算思維能力的思路，根據(jù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的新趨勢(shì)和數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)的要求編寫而成。全書共13個(gè)單元實(shí)驗(yàn)，分別是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、Windows操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、文字處理軟件Word2010實(shí)驗(yàn)、演示文稿P

本書提出和闡述集成地理元胞自動(dòng)機(jī)（CA）、多智能體系統(tǒng)（MAS）和群智能（SI）的地理模擬系統(tǒng)（GeographicalSimulationSystem），以解決復(fù)雜的地理格局和過程模擬的問題。本書首先介紹地理模擬系統(tǒng)的基本概念和空間數(shù)據(jù)輸入的基本方法；接著闡述將CA與GIS結(jié)合起來對(duì)復(fù)雜資源環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行模擬的一般原理

這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深?yuàn)W理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、關(guān)聯(lián)、深?yuàn)W的知識(shí)體系，是用數(shù)學(xué)方程

本書將帶你走進(jìn)神奇的擬態(tài)防御世界，了解擬態(tài)防御的基本理論、方法、運(yùn)行機(jī)制，領(lǐng)略**進(jìn)的內(nèi)生安全技術(shù)，感受擬態(tài)防御對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的影響。書中卡通人物講述原理，多格漫畫展現(xiàn)內(nèi)容，在看故事的過程中學(xué)習(xí)知識(shí)，每讀一個(gè)篇章，你對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全的認(rèn)識(shí)就加深一步，對(duì)擬態(tài)防御的理解就更為深入。

目前，市場(chǎng)上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實(shí)操，對(duì)于算法原理過于簡(jiǎn)略，使得讀者無法形成對(duì)算法原理和可應(yīng)用場(chǎng)景的基本認(rèn)識(shí)。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

本書主要圍繞整個(gè)數(shù)據(jù)分析方法論的常規(guī)流程，介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計(jì)算庫Numpy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識(shí)，并從數(shù)據(jù)分析挖掘的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，講解了互聯(lián)網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)的真實(shí)案例，比如客戶分群、產(chǎn)品

本書結(jié)合了Python和機(jī)器學(xué)習(xí)兩個(gè)熱門領(lǐng)域，通過易于理解的知識(shí)講解，幫助讀者學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。 全書共20章，分為5篇。其中第1篇為基礎(chǔ)入門篇，主要講述Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門、設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)境、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第2篇為數(shù)據(jù)預(yù)處理篇，主要講述了產(chǎn)生和加載數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預(yù)處理等內(nèi)容；第3篇為機(jī)器

本書以實(shí)戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域中常用的技術(shù)原理和框架，以及框架對(duì)應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)在線實(shí)時(shí)處理技術(shù)篇、大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、Hadoop和Storm的基礎(chǔ)知識(shí)及其發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術(shù)篇主