能源經(jīng)濟學是一門涉及能源科學、管理科學、經(jīng)濟學、系統(tǒng)工程等多領域的交叉學科，能源經(jīng)濟問題研究在“碳達峰、碳中和”時代愈發(fā)成為人們關注的焦點。本書從發(fā)展歷程、基本思想、模型構(gòu)建及應用案例等方面，系統(tǒng)介紹了能源經(jīng)濟分析的主流方法工具，內(nèi)容涵蓋計量經(jīng)濟、博弈分析、分解分析、邊界分析和仿真建模。本書整體安排力求系統(tǒng)性和實用性相

本書主要圍繞在現(xiàn)代制造業(yè)中如何充分利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、群體智能、先進計算技術等，賦能賦智制造企業(yè)中人、機、物，以及如何構(gòu)建群智制造智慧空間等問題展開，以“機理-方法-系統(tǒng)-應用”為主線組織內(nèi)容，針對現(xiàn)代制造場景下智慧空間增強構(gòu)建、群智控制分布優(yōu)化、群智制造協(xié)同共享等關鍵問題詳細闡述若干解決方案，并結(jié)合企業(yè)典型案例進行

“小溪（鄞江）”問題曾是寧波古代城市發(fā)展史上最為著名也最為復雜的歷史公案。根據(jù)南宋以來部分志書記載，宋時小溪鎮(zhèn)（今寧波市海曙區(qū)鄞江鎮(zhèn)一帶）曾在東晉隆安四年（400年）或五年（401年）至五代后梁開平三年（909年）相繼或同時設置過句章縣治、鄞州州治、縣縣治和明州州治及其下轄附廓縣縣治。但這一說法歷來爭議不斷，難有定論。

本書重點圍繞邊緣計算中的資源調(diào)度機制，從資源管理、計算卸載策略以及服務部署方法等方面進行研究，形成融調(diào)度框架、調(diào)度策略、卸載策略、部署策略于一體的較完備的邊緣計算服務資源調(diào)度內(nèi)容體系。首先，從服務請求的規(guī)范化管理和資源的隨機應用調(diào)度兩方面提出資源管理方案，實現(xiàn)虛擬機資源的管理和預先調(diào)度，加強資源的動態(tài)性以及自適應性管理

教材涵蓋軟件構(gòu)造安全等新技術、供應鏈安全、智能化對軟件安全影響等新問題、軟件自動修復、類型安全語言等新進展。將正向逆向結(jié)合，突出逆向分析方法，從方法論上和漏洞機理的深度剖析上，引發(fā)學生深度思考，建立系統(tǒng)的軟件安全觀。針對漏洞分析、惡意代碼檢測等內(nèi)容，沿著從理論分析、實驗驗證到技術實現(xiàn)的主線展開；圍繞軟件安全開發(fā)、軟件全

本書基于岸線資源與生態(tài)調(diào)查研究框架，緊密結(jié)合國家黃河生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，采取遙感解譯、模型評估、實地調(diào)查等方法技術，系統(tǒng)調(diào)查評估了黃河岸線資源與生態(tài)狀況，并對沿岸社會經(jīng)濟發(fā)展、文化資源等進行了研究分析。全書共7章，內(nèi)容包括黃河流域地理環(huán)境基礎、黃河岸線資源調(diào)查與評估、黃河岸線生態(tài)系統(tǒng)服務功能、黃河沿岸濕地類型與空

本書是一部著重闡述以深度學習與強化學習為代表的人工智能技術在醫(yī)療領域應用的學術專著。在簡單介紹機器學習、深度學習、強化學習、多智能體強化學習、深度強化學習、生成對抗網(wǎng)絡等理論與方法的基礎上，著重闡述生成對抗網(wǎng)絡可解釋性深度學習的患者死亡風險預測算法、多疾病診斷關聯(lián)分析算法、多疾病診療策略優(yōu)化的多智能體并行合作與層級合作

本書是成都文物考古研究院2022年度考古報告集。收錄發(fā)掘簡報及鑒定分析報告22篇，先秦時期遺存包括彭州市隆興社區(qū)遺址、梅花村遺址，成都市青羊區(qū)上汪家拐街遺址、新都區(qū)杏花村遺址、青白江區(qū)標準化廠房地點、青白江區(qū)雙元村東周墓地；唐宋時期遺存包括成都市溫江區(qū)紅橋村墓地、青白江區(qū)三星村墓地、錦江區(qū)柳江街道和銀杏大道東側(cè)墓地、青

岑可法院士長期從事能源高效清潔利用領域的教學和研究工作。本文集共分三篇，分別選錄了岑可法院士自20世紀60年代以來在各學術期刊公開發(fā)表的論文、出版的著作及學術報告的代表性作品。內(nèi)容涉及化石燃料的能源高效清潔利用、廢棄物能源化處置新技術、生物質(zhì)能利用技術、潔凈煤燃燒高效裂解及氣化技術、能源利用過程中多種污染物協(xié)同脫除技術

本書突破經(jīng)濟金融統(tǒng)計建模中常引發(fā)質(zhì)疑的正態(tài)分布假定窠臼，創(chuàng)造性地提出非中心偏χ2分布、廣義非中心偏χ2分布、非中心偏F分布等偏態(tài)分布理論。進一步，構(gòu)建偏正態(tài)單向分類隨機效應模型、偏正態(tài)兩向分類隨機效應模型、偏正態(tài)非平衡面板數(shù)據(jù)模型、偏正態(tài)混合效應模型等偏正態(tài)統(tǒng)計模型，并建立一系列新的有效的統(tǒng)計推斷理論與方法。最后，將上