質(zhì)量控制過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)
《質(zhì)量控制過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)》內(nèi)容共分十章:①統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本知識(shí);②試驗(yàn)誤差與數(shù)據(jù)處理;③從樣本推斷批產(chǎn)品質(zhì)量示例;④過(guò)程控制中的統(tǒng)計(jì)技術(shù);⑤質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具;⑥顯著性檢驗(yàn);⑦方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì);⑧回歸分析;⑨統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn);⑩計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用。讀者可以根據(jù)工作需要,閱讀其中有關(guān)章節(jié)! 顿|(zhì)量控制過(guò)程中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)》適用于產(chǎn)品制造企業(yè)工程技術(shù)人員、質(zhì)量檢驗(yàn)人員、質(zhì)量管理人員和質(zhì)量統(tǒng)計(jì)人員閱讀使用,也可供各級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)技術(shù)人員參考,是適用于各種產(chǎn)品制造企業(yè)檢驗(yàn)人員和質(zhì)量管理、統(tǒng)計(jì)人員的通用參考書籍。高校學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程時(shí)也可參閱。
第一章 統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本知識(shí)
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)和質(zhì)量管理
一、統(tǒng)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)立和發(fā)展
二、統(tǒng)計(jì)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用及本書內(nèi)容的安排
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本概念
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
二、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具
第三節(jié) 總體和樣本
一、總體
二、樣本
三、樣本分布的特征值
第四節(jié) 隨機(jī)變量的分布
一、隨機(jī)變量
二、分布的概念
三、計(jì)量值數(shù)據(jù)的正態(tài)分布 第一章 統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本知識(shí)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)和質(zhì)量管理一、統(tǒng)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)立和發(fā)展二、統(tǒng)計(jì)技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用及本書內(nèi)容的安排第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)技術(shù)基本概念一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)二、統(tǒng)計(jì)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)工具第三節(jié) 總體和樣本一、總體二、樣本三、樣本分布的特征值第四節(jié) 隨機(jī)變量的分布一、隨機(jī)變量二、分布的概念三、計(jì)量值數(shù)據(jù)的正態(tài)分布四、幾種特征值的分布第五節(jié) 有效數(shù)字與計(jì)算法則一、有效數(shù)字的位數(shù)二、近似數(shù)的運(yùn)算規(guī)則三、數(shù)值修約規(guī)則第六節(jié) 實(shí)驗(yàn)室樣品的采取一、在不同地點(diǎn)采取樣品的方法二、隨機(jī)取樣和系統(tǒng)取樣
第二章 試驗(yàn)誤差與數(shù)據(jù)處理第一節(jié) 誤差及其表示方法一、誤差與偏差二、誤差類型與產(chǎn)生誤差的原因三、誤差的表示方法四、誤差的合成五、誤差的正態(tài)分布六、準(zhǔn)確度與精密度第二節(jié) 正態(tài)樣本離群值的判斷和處理一、幾種簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)方法二、GB第三節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)檢驗(yàn)第四節(jié) 測(cè)試結(jié)果的報(bào)告一、重復(fù)性限和再現(xiàn)性限二、平行測(cè)試結(jié)果精密度的檢查方法三、多次平行測(cè)定結(jié)果的報(bào)出
第三章 從樣本推斷批產(chǎn)品質(zhì)量示例第一節(jié) 水泥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制指標(biāo)合格率的計(jì)算一、水泥生料質(zhì)量合格率的計(jì)算二、水泥熟料質(zhì)量合格率的計(jì)算三、水泥質(zhì)量指標(biāo)的計(jì)算第二節(jié) 從正態(tài)分布參數(shù)推斷質(zhì)量合格率一、正態(tài)分布特征參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系二、出磨生料質(zhì)量合格率與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系三、出窯熟料質(zhì)量合格率與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系四、出廠水泥質(zhì)量合格率與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系
第四章 過(guò)程控制中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)第一節(jié) 質(zhì)量波動(dòng)的原因第二節(jié) 工序能力與工序能力指數(shù)一、工序能力二、工序能力指數(shù)三、工序能力分析四、用工序能力指數(shù)計(jì)算水泥質(zhì)量指標(biāo)第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制圖一、控制圖原理二、控制圖的判斷三、應(yīng)用控制圖前應(yīng)當(dāng)考慮的問(wèn)題第四節(jié) 常用計(jì)量值控制圖一、平均值和極差控制圖(x—R圖)一、單值和移動(dòng)極差控制圖(x—Rs圖)三、中位數(shù)和極差控制圖(x—R圖)四、均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(x—s控制圖)第五節(jié) 預(yù)控圖(彩虹圖)一、預(yù)控法的提出二、預(yù)控法的區(qū)域劃分三、預(yù)控法的應(yīng)用四、預(yù)控圖的統(tǒng)計(jì)原理五、預(yù)控圖對(duì)過(guò)程控制的彈性管理六、預(yù)控法的優(yōu)點(diǎn)七、應(yīng)用預(yù)控圖時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
第五章 質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具第一節(jié) 調(diào)查表第二節(jié) 排列圖第三節(jié) 分層法第四節(jié) 直方圖一、直方圖的定義和應(yīng)用二、正態(tài)概率紙的應(yīng)用第五節(jié) 餅分圖一、圖形和用途二、畫法三、注意事項(xiàng)第六節(jié) 散布圖一、散布圖的定義和應(yīng)用范圍二、散布圖的應(yīng)用程序第七節(jié) 非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法一、因果圖、系統(tǒng)圖和關(guān)聯(lián)圖二、PDPC法三、KJ法四、矩陣圖五、矢線圖(網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃)六、流程圖
第六章 顯著性檢驗(yàn)第一節(jié) 顯著性檢驗(yàn)的基本原理和具體步驟一、統(tǒng)計(jì)推斷過(guò)程二、顯著性檢驗(yàn)的依據(jù)三、顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤四、雙側(cè)顯著性檢驗(yàn)與單側(cè)顯著性檢驗(yàn)五、顯著性檢驗(yàn)的主要步驟第二節(jié) 正態(tài)分布總體分布中心μ的顯著性檢驗(yàn)一、u檢驗(yàn)法——總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時(shí)二、t檢驗(yàn)法——總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí)第三節(jié) 正態(tài)分布總體方差σ2的顯著性檢驗(yàn)一、一個(gè)正態(tài)總體的情形—X2檢驗(yàn)法二、兩個(gè)正態(tài)總體的情形—F檢驗(yàn)法第四節(jié) 顯著性檢驗(yàn)的次序一、首先采用X2檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)二、首先采用F檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)第五節(jié) 非正態(tài)分布總體的顯著性檢驗(yàn)一、符號(hào)檢驗(yàn)法二、秩和檢驗(yàn)法
第七章 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 方差分析一、基本概念二、單因素方差分析三、雙因素方差分析第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)一、正交設(shè)計(jì)的基本方法二、正交設(shè)計(jì)的方差分析
第八章 回歸分析第一節(jié) 一元線性回歸方程一、一元線性回歸方程的建立二、一元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)三、預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的比較四、利用回歸方程對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行控制第二節(jié) 一元非線性回歸方程一、化非線性回歸為線性回歸二、常見曲線類型及變換公式第三節(jié) 二元線性回歸方程一、求方程參數(shù)二、求相關(guān)系數(shù)r三、求回歸方程的精度四、回歸系數(shù)bi、62的比較判別
第九章 統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)概述一、抽樣檢驗(yàn)的基本概念二、統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)的術(shù)語(yǔ)和定義三、統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)的類型第二節(jié) 周期檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)一、周期檢驗(yàn)的含義二、GB二、周期檢驗(yàn)后的處置第三節(jié) 驗(yàn)收統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)一、計(jì)數(shù)型驗(yàn)收統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)二、計(jì)量型驗(yàn)收統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)第四節(jié) 質(zhì)檢監(jiān)督檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)一、計(jì)數(shù)型統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)GB二、計(jì)數(shù)型統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)GB二、計(jì)量型統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)GB/T6378.4—2008第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)的后續(xù)工作一、復(fù)查二、批的再提交和不合格品處理
第十章 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用附錄參考文獻(xiàn)
。1)對(duì)產(chǎn)品原材料、中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行估計(jì)產(chǎn)品生產(chǎn)所用原材料、中間產(chǎn)品及最終產(chǎn)品的量是非常大的,對(duì)其化學(xué)成分和物理性質(zhì)不可能全部加以測(cè)定,只能是測(cè)定總體中的一部分,即樣本。數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)就是指導(dǎo)人們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)樣本的質(zhì)量對(duì)總體的質(zhì)量進(jìn)行推斷。如對(duì)出磨生料質(zhì)量的控制,是通過(guò)每小時(shí)取一個(gè)樣品測(cè)定氧化鈣的含量,每班生料中氧化鈣的含量即可由8個(gè)樣品的測(cè)定值的平均值進(jìn)行推斷,然后與控制值進(jìn)行比較,以確定該班生料氧化鈣的含量是否合格。本書第三章主要介紹如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)從樣本的測(cè)定結(jié)果推斷中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品質(zhì)量的方法。 。2)預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的不合格趨勢(shì),以便采取有效的措施加以預(yù)防在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中不合格品的出現(xiàn)一般都會(huì)有先兆。為了使在崗人員能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的不合格因素,統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以提供一套科學(xué)的方法,就是從生產(chǎn)過(guò)程中取一定容量的樣本進(jìn)行觀測(cè)分析,通過(guò)計(jì)算畫出質(zhì)量控制圖,將這種質(zhì)量控制圖貼在車間里,再將日常生產(chǎn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖上。如果點(diǎn)靠近警戒線或上下限定線,就顯示快出不合格品了,必須立即采取措施克服這種不良苗頭。目前這種質(zhì)量控制圖已廣泛地應(yīng)用在生產(chǎn)第一線,成為保證生產(chǎn)處于受控狀態(tài)、保證產(chǎn)品質(zhì)量的有力工具。本書第四章主要介紹產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中各種質(zhì)量控制圖的使用方法。 。3)分析影響生產(chǎn)過(guò)程的主要因素產(chǎn)品生產(chǎn)中各道工序互相之間是緊密聯(lián)系的,下一道工序的產(chǎn)品受到前一道工序許多因素的影響。通常這些因素分為兩類,一類是系統(tǒng)因素,另一類是隨機(jī)因素。人們要知道的是系統(tǒng)因素是否存在以及它的作用大小,但由于隨機(jī)因素的干擾,往往分不清什么是系統(tǒng)因素,什么是隨機(jī)因素。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的方差分析能指導(dǎo)人們?nèi)绾握页鲇绊戯@著的系統(tǒng)因素以及影響不顯著的隨機(jī)因素,并估計(jì)它們的大小。本書第五章介紹分析影響生產(chǎn)過(guò)程的各種因素的統(tǒng)計(jì)方法! 。4)比較兩個(gè)數(shù)量之間的真正差異在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中常需對(duì)兩個(gè)不同的量進(jìn)行比較。例如,按某種生料配比生產(chǎn)出來(lái)的水泥熟料的強(qiáng)度與另一種生料配比生產(chǎn)出來(lái)的熟料強(qiáng)度是否有顯著性差異。為了進(jìn)行這種比較,需要取若干樣品進(jìn)行測(cè)定。人們真正需要比較的是兩者總體的性質(zhì),但因?yàn)椴豢赡軐?duì)所有熟料都進(jìn)行測(cè)定,兩批熟料總體的強(qiáng)度平均值都是不可知的。人們能做到的只是從兩批熟料中各抽取一部分熟料進(jìn)行測(cè)量。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的顯著性檢驗(yàn)可通過(guò)這兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)的比較,對(duì)總體的性質(zhì)做出正確的結(jié)論,從而使人們不會(huì)因?yàn)閭(gè)別的現(xiàn)象、個(gè)別的數(shù)據(jù)做出有關(guān)總體的錯(cuò)誤結(jié)論。本書第六章主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的顯著性檢驗(yàn)方法! 。5)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析進(jìn)行科學(xué)試驗(yàn)是任何工業(yè)取得技術(shù)進(jìn)步不可缺少的手段。采用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì),可用較少的試驗(yàn)代價(jià)獲得較多的試驗(yàn)信息。同時(shí)因?yàn)橛辛吮容^科學(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì),還可尋求各因素最優(yōu)的組合以獲得最佳的工藝效果,結(jié)合方差分析還可找出各因素之間的相互關(guān)系。本書第七章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)中方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法! 。6)建立因變量與自變量之間的回歸關(guān)系在事物的許多相關(guān)變量中,一類變量是可以調(diào)整和控制的,與之相關(guān)的另一類變量則隨之變化,而且還受隨機(jī)因素的影響而有微小的波動(dòng)。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,一個(gè)變量隨著另一個(gè)或多個(gè)自變量的變化而變化的定量關(guān)系稱為回歸關(guān)系。例如水泥的28d抗壓強(qiáng)度隨3d抗壓強(qiáng)度而變化。統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以提供一套完整的回歸分析方法,建立28d抗壓強(qiáng)度對(duì)3d抗壓強(qiáng)度的依存關(guān)系式,即回歸方程。 ……