本書共10章，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內容包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎、常用描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎、方差分析、相關分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。本書可作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的本科生、研究生教學用書，也可作為相關專業(yè)本科生、研究生和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘技術研究學者的參考書。

目前，數(shù)據(jù)挖掘類課程已成為我國新工科教育的數(shù)據(jù)科學思維提升課程，成為信息、電子等各類工科專業(yè)本科生與研究生的必修課。本書深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的知識、常用的各類算法；系統(tǒng)梳理與比較各類算法的優(yōu)缺點與適用場景。本書內容結合作者多年的科研和教學經(jīng)驗，大量案例來自作者的項目和科研成果，不僅適合作為大數(shù)據(jù)特色類專業(yè)的本科生和研究生教材，同時也適合機械、航空等其他工科專業(yè)的入門與自學教材，還可作為各專業(yè)本科生與研究

本書全面系統(tǒng)地講述了數(shù)據(jù)庫技術的基本原理和應用，內容完整，結構合理，符合教學基本規(guī)律。本書共10章，主要內容為概述、關系數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫標準語言SQL及SQLServer2019的使用、關系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化設計、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫完整性、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫恢復技術、并發(fā)控制和數(shù)據(jù)庫高級應用。本書基于SQLServer2019數(shù)據(jù)庫管理工具進行介紹，讀者可以充分利用SQLServer2019平臺深刻理解數(shù)據(jù)庫技術原理，

本書基于達夢數(shù)據(jù)庫（DM8）全面系統(tǒng)地講述了數(shù)據(jù)庫技術和應用。全書共15章，內容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述，關系代數(shù)與關系數(shù)據(jù)庫理論，數(shù)據(jù)庫設計與實現(xiàn)，DM數(shù)據(jù)庫體系結構，DM數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與配置，DM數(shù)據(jù)庫的表定義與完整性約束，數(shù)據(jù)的插入、修改與刪除，DM數(shù)據(jù)庫單表與多表查詢，視圖和索引定義與管理，DM數(shù)據(jù)庫用戶、權限與角色管理，DM數(shù)據(jù)庫的事務管理，DM數(shù)據(jù)庫的備份和還原，函數(shù)和游標，存儲過程和觸發(fā)器，DMJDBC編程與應用

本書針對大數(shù)據(jù)處理的兩種典型方式,即批處理和流處理，介紹了當前Apache軟件基金會三大軟件開源項目Hadoop、Spark和Storm中主要的存儲及計算框架。本書從初學者的角度出發(fā)，聚焦于大數(shù)據(jù)處理框架的基本原理以及安裝和部署等實踐過程。通過本書的學習，讀者在了解處理框架的結構、設計原理以及執(zhí)行流程等原理性知識的同時，還可以結合本書給出的完整部署過程以及WordCount等示例的完整源代碼，熟悉如何使用這些處理框架

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內涵、特征、技術及應用。全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)體系架構，詳細闡述大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應用進行了論述，并通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數(shù)據(jù)原理付諸實踐。本書兼顧專業(yè)性和可讀性，適合作為高等院校大數(shù)據(jù)技術的基礎教

本著以小見大、實踐為先的理念，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下，本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內涵、外延，深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個階段及典型框架，內容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化等，同時還介紹了大數(shù)據(jù)技術的典型應用。本書注重學科基礎上的知識體系與實踐能力，適合作為數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)學生的導論教材，也可作為信息類其他專業(yè)學生的通識教材，以培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)思維意識。

本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書分為基礎篇、技術篇、應用篇和發(fā)展篇四個部分�；A篇從身邊的云計算出發(fā)，介紹在新技術革命推動下及產業(yè)變革的需求牽引下，云計算產生的時代背景、發(fā)展歷程及云計算系統(tǒng)的系統(tǒng)架構；技術篇介紹了云計算系統(tǒng)的使能技術、云計算系統(tǒng)的管理與服務、云計算安全三個方面；應用篇針對工業(yè)、農業(yè)、政務、金融、商貿、智慧城市、醫(yī)療、教育、物流等不同行業(yè)的應用問題，通過真實案例，引出云計算技術與應用領域

《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》從大數(shù)據(jù)分析實際業(yè)務流程出發(fā)，利用案例貫穿介紹了大數(shù)據(jù)分析應具備的基礎開發(fā)技術，包括Python基礎、Python高級開發(fā)技術、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等；詳細介紹了基于Python的數(shù)據(jù)分析全流程技術和相關機器學習算法；并通過社交用戶畫像挖掘案例，介紹了從應用場景需求分析→社交數(shù)據(jù)分析→用戶畫像構建的開發(fā)方法和過程，以及基于Flask框架、用戶

大數(shù)據(jù)已發(fā)展成為一個學科。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋大數(shù)據(jù)分析的基本理論和基本技術。全書共9章：第1章介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景和相關的理論知識；第2章介紹大數(shù)據(jù)的采集方法，以及數(shù)據(jù)采集案例；第3章介紹大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop，以及Hadoop在不同系統(tǒng)平臺上的安裝和部署方法；第4章介紹MapReduce編程方法和開發(fā)工具，以及MapReduce編程實例；第5章介紹HDFS及其相關的操作方法；第6章介紹

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學基礎理論、大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)技術及應用的相關內容，具體內容包括數(shù)據(jù)科學概述、大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)的采集與預處理、大數(shù)據(jù)的存儲與處理、大數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的應用等。本書針對高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)開設的相關課程編寫，既可作為高等院校的教材，也可供從事數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構等工作的讀者閱讀和參考。

本書是中國科協(xié)新一代信息技術系列叢書之一。本書重點闡述大數(shù)據(jù)的基本原理、技術、平臺和不同領域的應用案例。全書共分14章，第1章為緒論；第2~7章為技術篇，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護和大數(shù)據(jù)處理平臺；第8~12章為應用篇，介紹了大數(shù)據(jù)在不同領域的應用案例，包括社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)和農業(yè)大數(shù)據(jù)；第13、14章為數(shù)據(jù)管理篇，包括數(shù)據(jù)開放與共享和大數(shù)

本書共23章，介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數(shù)據(jù)可視化技術與方法，以及常見的大數(shù)據(jù)可視化應用案例。本書簡單實用，在介紹每一種大數(shù)據(jù)可視化工具時，兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式：利用在線工具，可以用不編程的方法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化；對于Python編程部分，采用模板化知識講授，只需少量替換模板中的語句即可將其應用到其他場景。本書是為新商科、新文科類專業(yè)師生定制的教材，讓沒有編程基礎的學生能懂、會用，讓非計算機

本書對大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序實現(xiàn)進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序實現(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎、關聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應用、分類算法及其應用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等。本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻（正文對應處掃碼可觀看

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念》是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面的經(jīng)典教材之一，其內容由淺入深，既包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念，又反映數(shù)據(jù)庫技術新進展。它被國際上許多大學所采用，包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學等。

本書根據(jù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡化、聯(lián)邦化、大眾化特征，通過講解具有代表性的主流數(shù)據(jù)庫技術，使讀者對數(shù)據(jù)庫技術中的基本問題、體系結構、關鍵技術有清晰的認識，理解數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)正確性問題，數(shù)據(jù)處理性能問題，數(shù)據(jù)操作簡單性問題，數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)完整性問題，*終能綜合運用數(shù)據(jù)庫知識合理解決實際工程問題。

《MySQL數(shù)據(jù)庫原理及應用》從教學實際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的有關原理和基本操作，主要內容包括數(shù)據(jù)庫技術概述、MySQL概述、數(shù)據(jù)庫基本操作、數(shù)據(jù)表、索引、結構化查詢語言SQL、視圖、觸發(fā)器、存儲過程和存儲函數(shù)、訪問控制與安全管理、備份與恢復、PHP與MySQL數(shù)據(jù)庫編程�！禡ySQL數(shù)據(jù)庫原理及應用》的內容基于Sailing數(shù)據(jù)庫展開講述，并提供了大量的實例作為參考，可以幫助讀者理解數(shù)據(jù)庫管理的有關概

本書從大數(shù)據(jù)的基礎知識介紹開始，逐步引領讀者了解大數(shù)據(jù)管理與應用的前沿技術，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)管理與應用的體系化流程，包括數(shù)據(jù)采集與融合、數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)決策支持及其案例和實驗。本書內容深入淺出，提供了豐富的大數(shù)據(jù)案例并配套詳細的代碼，旨在幫助讀者更加清晰地理解大數(shù)據(jù)基礎知識，掌握大數(shù)據(jù)技術在管理學科中的應用。本書可作為大數(shù)據(jù)學科本科生和研究生的教材，還可供大數(shù)據(jù)產業(yè)從業(yè)者使用。

本書針對非計算機類專業(yè)開設“大數(shù)據(jù)”相關課程的教學需求，內容分為理論篇、工具篇和實訓篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎知識、基本圖表、設計要素、實現(xiàn)與優(yōu)化，側重培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)可視化基本概念、基礎理論、常用流程等理論知識的準確理解；工具篇主要介紹常見的數(shù)據(jù)可視化工具，通過功能簡介與示例，側重培養(yǎng)讀者對數(shù)據(jù)可視化基本工具和基本操作的正確認知；實訓篇主要通過三種不同類型的可視化工具，介紹四個來自實際需求的數(shù)據(jù)可視化案例，側

《數(shù)據(jù)庫原理及應用——SQLServer2019第2版》結合SQLServer2019技術及應用，介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術方法�！稊�(shù)據(jù)庫原理及應用——SQLServer2019第2版》共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎，關系數(shù)據(jù)庫基礎，SQLServer2019基礎，數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲過程及觸發(fā)器，T-SQL應用編程，數(shù)據(jù)庫安全，關系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫設計，以及數(shù)據(jù)庫新技術。另外，每章均配有典型案例和

本書既重視基礎理論知識和基本技能的介紹，又吸取教材重視案例教學的優(yōu)點。首先以數(shù)據(jù)庫技術的應用和一個完整的Access2010數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)（本書案例）為切入點，使讀者對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有一個感性認識，激發(fā)讀者的學習興趣。書中不僅介紹了關于數(shù)據(jù)庫的基礎理論知識；還詳細、系統(tǒng)地介紹了Access2010數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其中精編了大量的高質量的例題以提高初學者分析問題、解決問題的實際能力；*后以軟件工程的視角給出了本書案例的開發(fā)

本書由數(shù)據(jù)科學一線教學科研工作者、企業(yè)從業(yè)者根據(jù)自己日常的科研內容和工作經(jīng)驗總結而成，對數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等主要數(shù)據(jù)科學的典型步驟進行了細致的知識梳理，對當前科研和企業(yè)應用的前沿技術以清晰的脈絡和通俗易懂的語言進行了詳盡的講解。本書主要介紹了多種編程語言下的數(shù)據(jù)采集方式，多個形態(tài)的數(shù)據(jù)庫使用和適用場景，并穿插介紹了經(jīng)典的機器學習與深度學習方法，使讀者對數(shù)據(jù)科學的全棧技術有一定的了解和認知。本書代碼

本書在介紹Web數(shù)據(jù)庫基本理論與知識的基礎上，詳細分析和論述了利用HTML、PHP、ASP對MySQL數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)的方法，介紹了Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)與應用技術，并提供了完整的網(wǎng)頁及應用程序代碼。全書共7章，第1章介紹Web數(shù)據(jù)庫的基本知識與AppServ軟件包的使用，第2章介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的基本操作與批量執(zhí)行命令的基本方法，第3章對HTML、CSS、PHP進行了概述，并對PHP驗證HTML表單數(shù)據(jù)的方法進行了

機械工業(yè)出版社本書將數(shù)據(jù)庫基本原理、方法和應用技術相結合，以關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為核心，完整地介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念及基本原理，并對MicrosoftSQLServer等主流數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Visio和PowerDesigner、ASPNET和ADONET等數(shù)據(jù)庫設計與軟件開發(fā)工具進行了講解，還對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等技術進行了介紹。本書主要內容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結構、關系數(shù)據(jù)庫

本書在介紹數(shù)據(jù)庫技術應用時注重結合數(shù)據(jù)庫的理論知識，使實踐與理論相結合。本書條理清晰，講解詳細，實例豐富，并用淺顯的數(shù)據(jù)和圖表講解不好理解的知識。

本書是國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）組織眾多國際專家對過去30多年數(shù)據(jù)管理領域知識和實踐的總結，是市場上綜合了數(shù)據(jù)管理方方面面的一部具有性的基礎工具書。從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、商務智能和數(shù)據(jù)參考管理、數(shù)據(jù)建模設計、數(shù)據(jù)存儲和操作、數(shù)據(jù)集成和互操作、文檔和內容管理、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理人員的道德要求等方面介紹了數(shù)據(jù)管理的知識體系。

《SQLServer2014數(shù)據(jù)庫應用教程》根據(jù)當前計算機技術發(fā)展和高校教學的實際情況，以學做合一、項目引領的方式，結合崗位實際需求，采用“工學結合”的思路，以“案例導入”的形式貫穿全書，用微課視頻輔助實際操作。通過本書的學習可迅速掌握SQLServer關鍵知識點，并能將SQLServer知識與企業(yè)實際需求結合起來�！禨QLServer2014數(shù)據(jù)庫應用教程》在編寫上，以實際案例切入、由淺入深，先基礎后專業(yè)、先實踐后

本書以數(shù)據(jù)挖掘項目的典型開發(fā)過程為線索，對數(shù)據(jù)挖掘的生命周期中的各個環(huán)節(jié)，以及其中所涉及的概念、方法、技術和過程模型進行了全面細致的介紹。對于數(shù)據(jù)挖掘核心部分的典型基礎算法，通過細致的闡述、詳盡的示例和充分的討論，深入地展示了數(shù)據(jù)挖掘算法的內涵，以便讀者認知、學習和掌握。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理、算法和應用的相關知識，內容覆蓋數(shù)據(jù)挖掘的整個過程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分類分析、數(shù)據(jù)聚類分析、數(shù)據(jù)關聯(lián)分析和數(shù)據(jù)

本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應用和評測方法之外，還主要介紹各種典型推薦算法的思想、原理、算法設計和應用場景，包括針對“千人千面”的個性化推薦和針對“千人萬面”的情境化推薦。此外，本書還包含一些和推薦系統(tǒng)相關的專題內容，如針對排序問題的排序學習和針對信息融合的異質信息網(wǎng)絡模型。本書可作為計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能等專業(yè)的高年級本科生和研究生的相關課程教材，也可作為從事推薦系統(tǒng)、搜

本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、應用技術和設計方法；以SQLServer2017數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術案例和實驗平臺，具有較好的可作性。為便于組織教學和實驗，本書的最后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學標準、實驗標準和實驗方案，供讀者參考。

《大數(shù)據(jù)基礎與應用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產生的背景、大數(shù)據(jù)的結構與特征、大數(shù)據(jù)相關概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎知識部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper等相關技術進行了詳細介紹，通過實例

本書適合作為本科院校人工智能、機器人工程、機械工程、自動化等專業(yè)和高職院校機電一體化、物聯(lián)網(wǎng)、機械工程、自動化與工業(yè)機器人等相關專業(yè)的教材，建議學時數(shù)為48～64，也可作為智能制造與自動化工程技術人員的進修及培訓用書。本書內容共分為9章，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)認知、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡協(xié)議、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術基礎、工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲與安全基礎、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)與新一代人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)智能應用、工

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及MySQL應用教程（第2版）》共19章，全面地講述了數(shù)據(jù)庫技術的基本原理和應用。主要內容包括：數(shù)據(jù)庫概述、信息與數(shù)據(jù)模型、關系代數(shù)與關系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫設計方法、MySQL的安裝與使用、MySQL存儲引擎與數(shù)據(jù)庫操作管理、MySQL表定義與完整性約束控制、MySQL數(shù)據(jù)操作管理、MySQL索引、MySQL視圖、MySQL存儲過程與函數(shù)、MySQL觸發(fā)器與事件調度器、MySQL權限管理、事務與MyS

《Linux系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應用》主要內容包括Linux基本命令，大數(shù)據(jù)主要框架Hadoop的搭建和應用，Spark框架的應用，大數(shù)據(jù)科學計算、Python語言、網(wǎng)絡爬蟲分析等主要大數(shù)據(jù)分析應用的工具等。本書分別從系統(tǒng)使用者、網(wǎng)絡管理者、shell程序開發(fā)者、應用程序開發(fā)者和內核開發(fā)者的角度，全方位地介紹Linux操作環(huán)境、操作命令，以及基本的開發(fā)方法；同時，本書面向大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)者，介紹基于Linux系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)計算

全書共10章。第1章介紹Python開發(fā)環(huán)境的搭建、簡單使用和Python代碼規(guī)范；第2章講解Python內置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應用；第5章講解集合應用；第6章講解字符串與正則表達式的應用；第7章講解選擇結構與循環(huán)結構語法和應用；第8章講解函數(shù)設計與應用；第9章講解文本文件操作、二進制文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；

本書理論部分主要介紹與數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫應用密切相關的基礎、核心的概念、原理和方法，主要內容包括：數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)庫概述、實體-聯(lián)系數(shù)據(jù)模型、關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎、SQL、關系數(shù)據(jù)庫設計；應用部分以Access2010為具體的DBMS，詳細介紹其主要功能和使用方法，主要內容包括：Acces2010的初級使用（包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VAB編程等內容）、Acces2010的高級應用。

本書全面介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基礎知識和主要技術。全書共11章，主要內容包括云計算概述、大數(shù)據(jù)技術概述、虛擬化技術、數(shù)據(jù)中心、并行計算與集群技術、云存儲技術、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云計算仿真，本書注重實用，實驗豐富，理論緊密聯(lián)系實際，使讀者可以系統(tǒng)全面地了解云計算與大數(shù)據(jù)技術。本書可作為高等院校云計算、大數(shù)據(jù)相關課程的教材，也可以作為計算機相關專業(yè)的專業(yè)課或選修課教材，同時也可以

模式識別與分類的使用是當今許多自動化電子系統(tǒng)的基礎。然而，盡管該領域已出版了許多名著，但該主題仍然非常具有挑戰(zhàn)性，特別是對于初學者而言�！赌Ｊ阶R別和分類》全面介紹了自動模式識別領域中所涉及到的核心概念。本書的構思適用于具有不同背景的新手，對圖像、信號處理分析以及計算機視覺方面的研究人員和專業(yè)人員也非常有用。對于監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的基本概念本書以非公理化、非形式化的方式呈現(xiàn)出來，以便于讀者能夠快速地獲得將基本概念應用

本書以面向應用、面向實戰(zhàn)為指導思想，緊扣企業(yè)技術人才培養(yǎng)的特點，在知識點講解和實驗中避免復雜的理論，使讀者能快速上手體驗、驗證大數(shù)據(jù)處理的魅力，以激發(fā)讀者的學習興趣。本書覆蓋了大數(shù)據(jù)生命周期中的主要技術要點，全書共8章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的產生和特點及思維的變革，第2章了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，第3～7章按照大數(shù)據(jù)的生命周期，分別討論大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應用的基本原理和方法，第8章

本書重點關注Spark項目的基本知識，從Spark核心開始，然后拓展到各種Spark擴展、Spark相關項目、Spark子項目，以及Spark所處的豐富的生態(tài)系統(tǒng)里各種別的開源技術，比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術概述、Hadoop開發(fā)及運行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算技術框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調服務、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉庫和HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Hadoop生系系統(tǒng)常用開發(fā)技術，并通過廣電收視率數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和視頻網(wǎng)站爬蟲系統(tǒng)開發(fā)

大數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。《大數(shù)據(jù)可視化》針對計算機、信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應用、數(shù)據(jù)引導可視化設計、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化組織、Tableau應用初步、Tableau數(shù)據(jù)管理、Tableau可視化分析、Tableau儀表板與故事以及Tableau地圖分析與發(fā)布等內容，共

《數(shù)據(jù)庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)實例——學生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫的基本原理和相關概念，關系數(shù)據(jù)庫的基本設計方法，數(shù)據(jù)庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創(chuàng)建和應用，以及VBA程序設計。

信息與互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，賦予了大學課堂教學以新的內涵，提供了更加多樣化的學習工具。正如學習新的人類語言可以讓我們了解到不同的文化一樣，學習一門計算機語言使得我們在探索世界時多了一種新的手段。本書從“易上手”的基本理念出發(fā)，對應用R語言進行數(shù)據(jù)處理和分析、繪圖以及基本統(tǒng)計分析這三個方面進行了介紹。作為一本入門級的教材，作者結合教學中的經(jīng)驗，注重對基本函數(shù)的注釋，并始終強調R語言的實戰(zhàn)練習。受到作者工作背景的影響，本

《大數(shù)據(jù)導論》內容包括大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、大數(shù)據(jù)促進電子病歷的改革、大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應用、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應用和大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應用，既包括大數(shù)據(jù)的基本知識，也涵蓋大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的具體應用，讀者通過學習能更深入地認識和掌握大數(shù)據(jù)的應用價值。書中每章都設有習題與實踐，便于鞏固所學內容�！洞髷�(shù)據(jù)導論》是為高等院校各專業(yè)學習大數(shù)據(jù)基本

本書向科學家、工程師和學生介紹云計算，內容涵蓋云計算的支撐技術、解決云技術問題的新方法，以及將云服務集成到科學工作中所需要的概念。具體包括：管理云中的數(shù)據(jù)，以及如何對這些服務進行編程；在云計算中，從部署單一虛擬機或容器到支持基本的交互式科學實驗，從而收集機器集群的數(shù)據(jù)以進行分析；將云作為自動化分析程序、機器學習和分析流數(shù)據(jù)的平臺；用開源軟件構建自己的云；云安全。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)預處理､數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的原理､方法及應用技術,以及采用Mahout對相應的挖掘算法進行實際練習｡本書共有11章,分為兩大部分｡第1~7章為理論部分｡第1章為緒論,介紹了數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)領域中的一些基本理論､研究方法等,也簡單介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Mahout;第2~7章按知識發(fā)現(xiàn)的過程,介紹數(shù)據(jù)預處理

本書結合流行的SQLServer2008關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，重點介紹了數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術方法。本書共分為12章，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、SQLServer2008概述、T-SQL基礎、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、架構和數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、存儲過程與觸發(fā)器和用戶自定義函數(shù)、事務與游標、數(shù)據(jù)庫安全性、數(shù)據(jù)庫備份與恢復和數(shù)據(jù)庫設計等。

PHP+MySQL是開發(fā)Web應用程序的經(jīng)典組合，具有開放源代碼、支持多種操作系統(tǒng)平臺等特點，被國內外眾多網(wǎng)站廣泛采用，具有很強的實用性。本書由淺入深、循序漸進，系統(tǒng)地介紹了PHP的相關知識及其在Web應用程序開發(fā)中的實際應用。共分為15章，包括PHP概述與開發(fā)運行環(huán)境搭建、PHP語法基礎、PHP流程控制語句、PHP函數(shù)、PHP數(shù)組應用、Web互動與會話技術、MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP面向對

本書關注云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、認知計算、機器學習的基本原理、智能應用和編程實戰(zhàn)，包括AWS、微軟Azure云、谷歌DeepMind和寒武紀神經(jīng)芯片等大量案例。全書共四個部分，部分介紹云計算、數(shù)據(jù)科學和自適應計算的基本原理，第二部分涵蓋云架構、虛擬機、Docker容器和多云混搭服務等，第三部分講解機器學習、深度學習、類腦計算機和AR/VR等的原理，第四部分討論MapReduce、Hadoop、Spark、Tensor

本書是數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域的經(jīng)典暢銷教材，被國內外眾多名校選用。第4版新增了關于深度學習和概率方法的重要章節(jié)，同時，備受歡迎的機器學習軟件Weka也再度升級。書中全面覆蓋了該領域的實用技術，致力于幫助讀者理解不同技術的工作方式和應用方式，從而學會在工程實踐和商業(yè)項目中解決真實問題。本書適合作為高等院校相關課程的教材，同時也適合業(yè)內技術人員閱讀參考。

本書跨越云計算的各個層次，全面、系統(tǒng)地介紹了云計算的基本概念、原理和技術，并結合產業(yè)實踐介紹了云計算的新發(fā)展和相關的工程問題。本書內容涵蓋云計算的價值和技術框架、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡、虛擬化技術、分布式存儲技術、云數(shù)據(jù)庫、中間件和分布式部署，并從產業(yè)角度給出了對云計算的理解和思考以及云上架構設計的常用方法和佳實踐。本書適合作為高等院校計算機、電子工程及相關專業(yè)云計算課程的教材，也適合作為對云計算技術有興趣的技術人員和研究人

《數(shù)據(jù)庫原理及應用——SQLServer2016》結合SQLServer2016技術及應用，介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術方法�！稊�(shù)據(jù)庫原理及應用——SQLServer2016》共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎，關系數(shù)據(jù)庫基礎，SQLServer2016基礎，數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲過程及觸發(fā)器，T-SQL應用編程，數(shù)據(jù)庫安全，關系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫設計，以及數(shù)據(jù)庫新技術。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。

本書基于SQLServer2012數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，介紹了數(shù)據(jù)庫的一般概念，重點介紹在可視化環(huán)境下對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫表、視圖等的創(chuàng)建、操作以及使用Transact-SQL語言的查、改、增、刪操作等。本書對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的導入、導出，分離、附加，備份、還原做了一般性介紹，同時介紹了存儲過程和觸發(fā)器，還介紹了命令行實用程序sqlcmd和PowerDesigner。在數(shù)據(jù)庫設計開發(fā)原理部分介紹了必要的理論知識。讀者通過閱讀本書，能夠熟

本書共分兩部分。第1部分是數(shù)據(jù)庫原理及應用基本知識點與習題；第2部分是數(shù)據(jù)庫原理及應用實驗指導，根據(jù)數(shù)據(jù)庫原理及應用數(shù)學目標共設計了11個實驗，詳細講述了每一個實驗的實驗目的、實驗內容和要求、實驗步驟和結果，對MicrosoftSQLServer2014、Visio和PowerDesigner、MicrosoftVisualStudio2010.net等數(shù)據(jù)設計與開發(fā)進行實際案例講解。

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎與實踐》從實用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術。在內容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進地掌握編程技術；在內容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術，豐富讀者的編程經(jīng)驗。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設計基礎部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設計，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設計視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性，主要包括

本書共分9章，內容依次為數(shù)據(jù)庫基礎知識、數(shù)據(jù)庫和表、查詢、窗體、報表、宏、VBA編程基礎、AccessVBA數(shù)據(jù)庫編程綜合實例以及全國計算機等級考試二級Access考試指導。其中第1~7章的結構都是基礎知識+操作實踐+思考練習與測試。

《Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)教程》從Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應用技術角度出發(fā)，由淺入深，逐步介紹OracleDatabase12c數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理結構、數(shù)據(jù)庫對象機理、數(shù)據(jù)庫操作方法、數(shù)據(jù)庫后端編程，以及數(shù)據(jù)庫安全管理等內容。同時《Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)教程》也結合PowerDesigner建模設計工具介紹Oracle數(shù)據(jù)庫設計與SQL實現(xiàn)方法。此外，還結合JavaWeb應用開發(fā)技術介紹Oracle數(shù)據(jù)庫應用訪問編程方法�！�

本書遵循數(shù)據(jù)庫設計的具體要求，獨立于具體的數(shù)據(jù)庫教材，以多個實際應用系統(tǒng)為案例，引導讀者理解應用需求，逐步完成數(shù)據(jù)庫設計的全過程。本書重點講解數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計和實施過程，對每個案例都設計了大量常用的數(shù)據(jù)庫訪問操作，目的是讓讀者掌握數(shù)據(jù)庫操作基本技能，加強實踐動手能力，力爭讓讀者看得懂、學得會、用得上、記得牢。教程后還給出一個應用系統(tǒng)開發(fā)的具體步驟和主要代碼，讀者可以參照其進行應用

本書以數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的生存期模型為主線，從數(shù)據(jù)庫需求分析、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫標準語言SQL、數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫測試、數(shù)據(jù)庫維護、數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)實踐、關系數(shù)據(jù)庫理論等方面闡述數(shù)據(jù)庫課程的理論與實踐教學內容，并附有實驗方案和課程設計指導。本書主要特色有兩個。一是體系結構新穎、內容完整：數(shù)據(jù)庫需求分析部分內容新穎且完整，數(shù)據(jù)庫測試、數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)部分分別獨立成章；學生掌握本書內容后，不需學習管理信息系統(tǒng)或軟件工程等

本書是數(shù)據(jù)庫領域的經(jīng)典著作，內容系統(tǒng)、全面、實用，被世界多所大學選為數(shù)據(jù)庫相關課程的教材。中文版分為基礎篇和進階篇，分別對應原書第一—五部分和第六—九部分。本書為基礎篇，主要內容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫設計的基礎知識；關系模型與語言；數(shù)據(jù)庫分析與設計的主要技術；數(shù)據(jù)庫設計方法學；以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫管理相關專題，涵蓋安全問題、法律與道德問題、事務管理和查詢處理。

本書共分為三篇：第一篇介紹數(shù)據(jù)庫基礎知識，重點是關系數(shù)據(jù)庫理論；第二篇關注實踐，重點是數(shù)據(jù)庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數(shù)據(jù)庫應用結構、數(shù)據(jù)訪問接口以及應用領域和發(fā)展方向。附錄用一個完整的示例說明了數(shù)據(jù)庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數(shù)據(jù)庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫教材，也可作為計算機專業(yè)學生的補充讀物，還可

本書針對計算機、信息管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用、大數(shù)據(jù)的基礎設施、大數(shù)據(jù)技術基礎、Hadoop分布式架構、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機器學習、數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)科學家、開放數(shù)據(jù)的時代，以及大數(shù)據(jù)發(fā)展與展望等內容，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。本書是為高等院�！按髷�(shù)據(jù)”相關課程全新設計編寫、具有豐富實踐特色的主教材

本書是在已出版了11版的《現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基礎之上，為滿足那些不需要深入討論數(shù)據(jù)庫技術高級內容的課程而編寫的數(shù)據(jù)庫管理導論教材。全書共分四部分，第一部分（第1章）介紹數(shù)據(jù)庫環(huán)境和開發(fā)過程，第二部分（第2～3章）介紹組織中的數(shù)據(jù)建模和增強的E-R模型，第三部分（第4～5章）介紹邏輯數(shù)據(jù)庫設計和關系模型、物理數(shù)據(jù)庫設計和性能，第四部分（第6～9章）介紹SQL

本書主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的發(fā)展、Oracle數(shù)據(jù)庫的安裝、Oracle常用工具的使用、OracleSQL基礎、PL/SQL編程、Oracle數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復等內容。本書在每一章中，都在前面列出了本章的學習目標，方便讀者對本章涉及的內容有所了解；在每一章的后面都有本章習題，讀者可以將其作為考核本章知識點的復習題。在編寫中在講解理論的同時，注重將理論聯(lián)系實踐，以實例的方式演練每一個知識點。在講解實例時

本書將傳統(tǒng)的分布式計算與新興的云計算、大數(shù)據(jù)等技術綜合起來，以應用需求為背景講解技術原理和應用方法，主要內容包括：傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和核心技術，云計算的原理、架構、實現(xiàn)技術及安全問題，大數(shù)據(jù)的分析模型、存儲平臺、編程技術及電商大數(shù)據(jù)分析技術等。本書適合作為高等學校計算機專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也適合作為相關技術人員的參考讀物。

《SQLServer2012數(shù)據(jù)庫應用與實訓》根據(jù)當前市場對數(shù)據(jù)庫人才的需求，以培養(yǎng)應用型和創(chuàng)新型數(shù)據(jù)庫技術人才為導向，以SQLServer2012為系統(tǒng)平臺，重點介紹數(shù)據(jù)庫結構的設計思想，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表和各種約束的創(chuàng)建，數(shù)據(jù)操縱與數(shù)據(jù)查詢，視圖、函數(shù)、存儲過程和觸發(fā)器等數(shù)據(jù)庫編程，數(shù)據(jù)庫安全和日常維護管理等。本書引入“學生成績管理系統(tǒng)”“在線電子商店系統(tǒng)”“圖書借閱管理系統(tǒng)”3個案例，分別從理論、實訓和綜合案例的角

本書內容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述；數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)庫設計；SQLServer2012基本知識；數(shù)據(jù)庫操作；表和表數(shù)據(jù)操作；T-SQL語言；數(shù)據(jù)查詢等。

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理、算法和應用的相關知識。主要內容包括：數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)與處理；數(shù)據(jù)相似度與異常檢測；數(shù)據(jù)分類和預測；數(shù)據(jù)聚類分析；數(shù)據(jù)關聯(lián)分析等。

本書是《數(shù)據(jù)庫原理及應用（Access版）第3版》的配套輔助教材。全書分為兩個部分。第一部分為實驗指導，提供了數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫操作、表操作、查詢操作、SQL查詢、窗體設計、報表操作、宏操作、VBA程序設計和綜合實驗等11個實驗，每個實驗都包含實驗目的、實驗要求和實驗內容。實驗以具體的應用案例為驅動，內容豐富，圖文并茂，可操作性強，代碼完整。第二部分為習題和參考答案，習題題型豐富，深度、廣度和題量適中，有助于客觀地檢

《云計算：概念、技術與架構》涉及云計算領域的各個方面，涵蓋了很多基本概念，共包含五個部分。第一部分到第四部分主要涵蓋了云計算基礎、云計算機制、云計算架構以及云計算使用等內容，以云計算起源為出發(fā)點，介紹了云計算領域的基本概念。第五部分即附錄給出了案例研究結論，介紹了工業(yè)標準組織、云計算機制與特性之間的對應關系、數(shù)據(jù)中心設施、適應云的風險管理框架，并給出了云供給合同和云商業(yè)案例模板。《云計算：概念、技術與架構》可以為云計

本書以Access2010為平臺，將一個系統(tǒng)開發(fā)案例貫穿到每個章節(jié)中，最終完成該系統(tǒng)的開發(fā)，并通過大量實例介紹了關系數(shù)據(jù)庫的基礎知識、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的操作、查詢、窗體、報表、宏、模和數(shù)據(jù)庫開發(fā)步驟及數(shù)據(jù)庫安全等知識。本書具有風格簡潔實用、內容貼近實際應用等特點，是一本較好地將學習與應用結合在一起的參考書。為廣大讀者使用Access進行程序設計提供了有力的支持，有助于讀者盡快掌握Access，順利地設計和制作出高質量的

《經(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》內容由淺入深，既包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念，又反映數(shù)據(jù)庫技術新進展。它被國際上許多著名大學所采用，包括斯坦福大學、耶魯大學、得克薩斯大學、康奈爾大學、伊利諾伊大學等。我國也有多所大學采用《經(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》作為本科生和研究生數(shù)據(jù)庫課程的教材和主要教學參考書，收到了良好的效果�！督�(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》基于該

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（原書第6版·本科教學版）》基于該書第6版進行改編，保留了其中的基本內容，壓縮或刪除了一些高級內容，使其體系更加符合國內教學情況。本書的前9章講述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念，第10至12章介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)的核心技術，第13至16章介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、新型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——基于對象的數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)庫，以及與高級應用開發(fā)相關的性能調整、性能基準程序、標準化等內容。《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（原書第6版·本科教學版

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應用教程》系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)庫的基礎理論、基本技術和方法。全書共分7章，主要內容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關系數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫標準語言SQL、關系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)保護以及數(shù)據(jù)庫實驗�！稊�(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應用教程》每章后均有習題，并提供了參考答案�！稊�(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應用教程》結構完整、內容精煉、實用性強，可作為高等學校非計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考書。

《Oracle數(shù)據(jù)庫應用與開發(fā)》是作者在多年從事數(shù)據(jù)庫教學和開發(fā)的基礎上編寫而成的，書中全面介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫應用和開發(fā)的知識，內容涵蓋關系型數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫的體系結構、用戶與方案的創(chuàng)建與管理、表的創(chuàng)建與管理、SQL基本查詢、SELECT高級查詢、PL/SQL編程基礎、存儲過程與函數(shù)的創(chuàng)建、索引與視圖的創(chuàng)建、序列和同義詞的創(chuàng)建、觸發(fā)器的創(chuàng)建與應用、事務處理與并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫安全性管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢

《數(shù)據(jù)庫：原理技術與應用》系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要原理，深入詳細地介紹了sqlserver2008數(shù)據(jù)庫技術及其在管理信息系統(tǒng)開發(fā)中的應用。全書共10章，以一個完整的銷售管理數(shù)據(jù)庫實例貫穿教材，有助于幫助讀者真正了解企業(yè)信息化過程中數(shù)據(jù)庫的設計方法與步驟。《數(shù)據(jù)庫：原理技術與應用》具有實用性強、技術先進、知識全面及實例豐富等特點。全書提供近400個實例，每一個實例都經(jīng)過精心設計，不同實例往往體現(xiàn)不同的知識點，

《數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》將現(xiàn)代統(tǒng)計學的重要思想引入數(shù)理統(tǒng)計課程中，強調了數(shù)據(jù)分析、圖形工具和計算機技術，并注重統(tǒng)計的實務和應用�！稊�(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》內容豐富，幾乎涵蓋了所有經(jīng)典和前沿的概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論和方法，主要包括概率、隨機變量、聯(lián)合分布、期望、極限定理、抽樣調查、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)據(jù)匯總、兩樣本比較、方差分析、分類數(shù)據(jù)分析和線性最小二乘等�！稊�(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》用

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎教程（原書第3版）》由斯坦福大學知名計算機科學家JeffreyUllman和JenniferWidom合作編寫。《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎教程（原書第3版）》首先介紹流行的關系數(shù)據(jù)庫和對象關系數(shù)據(jù)庫內容，涉及關系數(shù)據(jù)模型、E／R模型、UML模型以及對象模型等高級數(shù)據(jù)模型。然后介紹了有關半結構化數(shù)據(jù)組織管理中比較流行的XML等內容，既包括了數(shù)據(jù)組織模型的內容，也給出了相關編程語言，如XPath、XQuery